Cómo PosturaScreen mide la postura
Dos fotos → 17 puntos anatómicos clave → proporciones y ángulos geométricos → un informe de detección. La metodología técnica completa, la literatura de validez en la que se basa y las limitaciones que etiquetamos honestamente en cada informe.
- Se pasan dos fotos (frontal + lateral) a YOLO26-pose, que regresa 17 puntos clave anatómicos por imagen.
- Cada una de nuestras 17 métricas de postura se calcula mediante un fórmula puramente geométrica sobre esos puntos clave: ángulos, proporciones, desplazamientos horizontales. Sin predicciones de caja negra.
- Cinco métricas (cabeza hacia adelante, cifosis torácica, lordosis lumbar, inclinación pélvica, ángulo Q) son estimaciones de detección a partir de imágenes 2-D y llevar un explícito
approxetiqueta en cada informe. - La calidad de la fotografía está cerrada antes Medición: los disparos de baja confianza o de parte del cuerpo provocan una nueva notificación.
- PosturaScreen es una herramienta de detección y seguimiento. es no es un dispositivo de diagnóstico y no sustituye al examen clínico.
Lo que detecta la IA: 17 puntos clave
La capa de detección utiliza YOLO26-pose (Ultralytics), un modelo de estimación de pose de código abierto que devuelve los 17 puntos clave de la especificación de puntos clave COCO: nariz, ambos ojos, ambas orejas, ambos hombros, ambos codos, ambas muñecas, ambas caderas, ambas rodillas, ambos tobillos. El formato COCO de 17 puntos clave es el estándar de facto para la estimación de la postura humana en visión por computadora y es el que utiliza la mayoría de las investigaciones publicadas sobre posturas basadas en posturas.
Para cada foto, el modelo devuelve las coordenadas de píxeles (x, y) de cada punto clave detectado junto con una puntuación de confianza por punto clave. Usamos las puntuaciones de confianza como entrada para el criterio de calidad fotográfica (ver más abajo).
Cómo se calcula cada métrica
Cada métrica es un cálculo geométrico determinista. No hay ajuste de modelo por usuario ni cuadro negro de salida aprendida. Los mismos puntos clave de entrada siempre producen los mismos valores métricos.
Métricas de vista frontal (11)
- Inclinación de la cabeza — el ángulo de la línea del ojo con respecto a la horizontal.
- Nivel del hombro — el desplazamiento de píxeles verticales entre los puntos clave del hombro izquierdo y derecho, normalizado a la altura del cuerpo (en cm del espacio del sujeto).
- ángulo de la clavícula — ángulo de la línea del hombro con respecto a la horizontal.
- simetría torácica — desplazamiento horizontal entre el punto medio del hombro y el punto medio de la pelvis.
- Posición del brazo — desplazamiento horizontal de cada muñeca con respecto a su cadera ipsilateral.
- Ángulo de cintura — ángulo de la línea de los hombros con respecto a la línea de la cadera.
- nivel pélvico — desplazamiento vertical entre los puntos clave de la cadera izquierda y derecha.
- Alineación de rodilla — desplazamiento horizontal entre los centros de las rodillas izquierda y derecha.
- Posición del pie — ángulo de la línea del pie con respecto a la horizontal.
- Ángulo Q (izquierda, derecha) — ángulo entre el vector cadera→rodilla y el vector rodilla→tobillo para cada pierna. aprox
Métricas de vista lateral (6)
- Ángulo de la cabeza hacia adelante — ángulo desde el hombro hasta la oreja con respecto a la vertical. aprox
- Desplazamiento oreja-hombro — desplazamiento de píxeles horizontal entre la oreja y el hombro, normalizado a cm del espacio del sujeto.
- cifosis torácica — estimación de la curvatura de la superficie desde el ángulo del hombro hasta la mitad de la espalda. aprox
- Lordosis lumbar — estimación de la curvatura de la superficie desde el ángulo medio de la espalda hasta la cadera. aprox
- Inclinación pélvica (sagital) — ángulo del vector cadera-rodilla con respecto a la vertical, como indicador de la rotación pélvica anterior/posterior. aprox
- ángulo de la rodilla — ángulo en la rodilla formado por los vectores cadera-rodilla y rodilla-tobillo.
La referencia completa de la fórmula por métrica, los umbrales de rango normal y los límites de ángulo Q específicos de género están documentados en nuestro 17 métricas página.
¿Qué significa "aprox"?
Cinco de las 17 métricas llevan una explícita approx etiqueta en el informe. Se trata de métricas cuya verdad fundamental normalmente se mediría mediante radiografías, captura de movimiento en 3D o goniometría de presión sostenida, ninguna de las cuales puede replicarse con una sola fotografía en 2D. los etiquetamos approx por tres razones:
- Por lo tanto, los profesionales no comunican una estimación de detección bidimensional a los clientes como si fuera una medición radiográfica.
- Por lo tanto, los usuarios de autoevaluación comprenden los límites de lo que una foto de teléfono puede decirles.
- Entonces los valores siguen siendo útiles para seguimiento del cambio a lo largo del tiempo — la confiabilidad entre sesiones es lo que intercambiamos por la conveniencia de la medición basada en fotografías, y el seguimiento del cambio es robusto a la incertidumbre del valor absoluto.
En qué confiamos y en qué no
La evaluación de la postura basada en fotografías tiene fortalezas y debilidades conocidas. Somos transparentes sobre ambos, porque cualquiera que consuma un número de detección merece saber cuánto peso debe aumentar.
Donde estamos seguros:
- Posiciones de cabeza y hombros. La posición de la cabeza en la vista lateral en relación con la línea del hombro y la simetría de la altura del hombro en la vista frontal son cantidades geométricas bien definidas. Cuando se controlan las condiciones de captura (altura, distancia y postura de la cámara consistentes), la confiabilidad entre sesiones para el mismo individuo es sólida. Para rastrear los cambios a lo largo del tiempo, que es el caso de uso principal para la detección, estas son las métricas con la relación señal-ruido más limpia.
- Simetría pélvica y torácica. Los desplazamientos entre izquierda y derecha son medidas relativas y son inherentemente menos sensibles a pequeñas diferencias en la configuración de la cámara que los ángulos absolutos. Una lectura de 1 cm por encima del hombro izquierdo es sólida en todos los tipos de variación de captura que se ven en la práctica.
Donde tenemos menos confianza, de ahí la approx etiqueta:
- Curvatura espinal (cifosis torácica, lordosis lumbar). Los inferimos del contorno de la superficie: los ángulos entre los puntos clave del hombro, la mitad de la espalda y la pelvis. Pero el contorno de la superficie está influenciado por la ropa, la composición corporal y la fase respiratoria. Ninguno de ellos aparece en una radiografía, que es el estándar de oro para medir la curva espinal. Los informamos porque son útiles para marcar tendencias dentro de un individuo; los etiquetamos
approxporque no deben confundirse con los valores radiográficos. - Ángulo Q, ángulo de la cabeza hacia adelante e inclinación pélvica. Estos se derivan de proyecciones 2D de estructuras 3D. Cuando la rotación del cuerpo de la persona en relación con la cámara no está perfectamente alineada, el número absoluto se desvía unos pocos grados. El uso correcto es tendencia en el mismo individuo bajo captura constante: usar cambiar con el tiempo como señal. Comparar números absolutos entre dos personas diferentes, no tanto.
Si es un investigador y desea compartir un artículo revisado por pares que respalde o desafíe nuestras opciones de umbral, comuníquese con nosotros en support@posturascreen.com. Actualizamos la metodología cuando llega buena evidencia. Para lectura de antecedentes, los términos de búsqueda de PubMed que se asignan a este espacio incluyen "análisis de postura fotográfica", "fotogrametría del ángulo craneovertebral", "confiabilidad de detección de postura bidimensional".
Comparación del cribado fotográfico con otros métodos de medición
La detección basada en fotografías es un punto en un espectro de métodos de medición de la postura, cada uno con un equilibrio diferente entre accesibilidad y precisión. Somos explícitos acerca de dónde se ubica una fotografía en 2-D, por lo que los números se leen con las expectativas correctas.
| Método | Medidas | Acceso y costo | Lo mejor para |
|---|---|---|---|
| Radiografía (rayos X) | Ángulos óseos directamente | Clínica; costo + radiación | Diagnóstico de referencia |
| Captura de movimiento 3D | Posiciones articulares tridimensionales | laboratorio; alto costo | Cinemática de grado de investigación |
| Goniometria | Ángulos de articulación simple, a mano | Clínica; tiempo del clínico | Evaluación conjunta dirigida |
| Estimación visual | Impresión cualitativa | Gratis; subjetivo | Comprobación informal rápida |
| Proyección de fotografías en 2-D | Geometría de referencia de superficie | Teléfono; gratis, no invasivo | Detección y seguimiento a lo largo del tiempo |
Una fotografía no compite con una radiografía en precisión, y no afirmamos que lo haga. Lo que ofrece es el compromiso opuesto: sin radiación, sin cita previa, sin equipo especializado y un resultado lo suficientemente repetible como para seguir los cambios a lo largo de semanas o meses. La literatura sobre confiabilidad publicada (ver referencias) respalda exactamente ese uso: una fuerte repetibilidad para la misma persona bajo una captura consistente, que es lo que necesita una herramienta de detección y seguimiento.
Cómo capturar fotografías para una medición confiable
Debido a que las métricas son geométricas, las condiciones de captura importan más que la calidad de la cámara. El mismo cuerpo puede leer de manera diferente si el ángulo de la cámara o la postura cambian entre sesiones. Para obtener resultados comparables en el tiempo, controle estas variables:
- Dos vistas. Uno de frente y otro de lado (izquierdo o derecho, mantenido constante entre sesiones).
- Cámara a la altura de la cadera y nivelada. Una cámara inclinada hacia arriba o hacia abajo acorta el cuerpo y puede inventar o exagerar un ángulo. La puerta de calidad fotográfica rechaza la inclinación superior a ±2°.
- 2-3 metros de distancia, de modo que todo el cuerpo encaja sin que una lente gran angular distorsione los bordes.
- Pared lisa, iluminación uniforme. El desorden y la retroiluminación degradan la detección de puntos clave.
- Ropa ajustada. Las capas holgadas ocultan los contornos de hombros, cintura y cadera de los que dependen las métricas.
- Postura relajada y habitual. Pararse "en posición de firmes" en la foto mide una postura que la persona en realidad no mantiene. El valor de detección está en la postura predeterminada.
Para el seguimiento, la coherencia supera a la perfección: la misma configuración cada vez hace que el cambiar entre sesiones es confiable, que es la señal en torno a la cual se construye una herramienta de detección.
Puerta con calidad fotográfica
Antes de la medición, cada fotografía pasa por una puerta de calidad. Una fotografía se marca para volver a tomarla cuando se cumple cualquiera de las siguientes condiciones:
- La puntuación de confianza media por punto clave está por debajo del umbral (calidad de detección general baja, normalmente iluminación deficiente o desenfoque de movimiento).
- Faltan uno o más puntos clave requeridos (cuerpo recortado, ocluido por la ropa, manos en los bolsillos).
- La inclinación de la cámara, inferida del ángulo entre el horizonte de los puntos clave del tobillo detectados, es superior a ±2°.
Si la foto pasa, el informe muestra un aviso de "Calidad de la foto: buena". Si falla, el informe incluye un aviso que dice "La calidad de la fotografía puede afectar la precisión", por lo que nunca se confía silenciosamente en una captura de baja calidad.
Qué no es PosturaScreen
PosturaScreen es una herramienta de detección y seguimiento. es no:
- Un dispositivo de diagnóstico. No diagnosticamos condiciones.
- Un reemplazo para la medición radiográfica (rayos X, CT, MRI).
- Un sustituto del examen clínico realizado por un fisioterapeuta, quiropráctico o médico autorizado.
- Una herramienta de prescripción de ejercicio. No recomendamos ejercicios correctivos específicos para usuarios individuales.
Si tiene inquietudes específicas sobre su postura o algún síntoma musculoesquelético, consulte a un profesional de la salud autorizado.
Preguntas frecuentes
¿PosturaScreen utiliza IA?
Sí, la capa de detección utiliza YOLO26-pose para localizar 17 puntos anatómicos clave en cada foto. Pero las 17 métricas de postura en sí mismas no son predicciones de la IA: cada una es una fórmula geométrica determinista (un ángulo, relación o desplazamiento) calculada sobre esos puntos clave. Los mismos puntos clave siempre producen los mismos valores métricos, sin cuadros negros por usuario.
¿Qué tan precisa es la medición de la postura basada en fotografías 2D?
Para la repetibilidad, el análisis de la postura fotográfica está bien respaldado: los estudios publicados informan ICC entre evaluadores superiores a 0,97 y ICC test-retest superiores a 0,77 para ángulos posturales fotográficos (Hazar et al., 2015), y ICC de alrededor de 0,98 para medidas fotogramétricas craneovertebrales, inclinadas hacia atrás y de rodilla (Mylonas et al., 2025). Para la validez frente a las radiografías, un estudio de 2025 sobre software de postura 2-D basado en IA encontró fuertes correlaciones con las medidas de rayos X (ángulo cabeza frente a ángulo craneovertebral r = −0,71; cadera-rodilla-tobillo r = 0,75), pero no con la identidad (Park et al., 2025), razón por la cual las estimaciones espinales y angulares conllevan una approx etiqueta.
¿Puede una foto de teléfono reemplazar una radiografía?
No. Una fotografía mide puntos de referencia de la superficie; una radiografía mide el hueso. Los dos se correlacionan pero no son intercambiables. PosturaScreen es una herramienta de detección y seguimiento, no un reemplazo de la medición radiográfica.
¿Por qué cinco métricas llevan la etiqueta "aprox"?
La cabeza hacia adelante, la cifosis torácica, la lordosis lumbar, la inclinación pélvica y el ángulo Q estiman un ángulo tridimensional o una curva de la columna a partir de una fotografía plana en 2-D, donde el contorno de la superficie y la rotación del cuerpo en relación con la cámara influyen en el valor absoluto. Son confiables para rastrear cambios en la misma persona a lo largo del tiempo, pero no reemplazan la medición radiográfica, por lo que están etiquetados. approx en cada informe.
¿Cómo debo tomar fotografías para que los números sean confiables?
Utilice una fotografía frontal y lateral con la cámara a la altura y al nivel de la cadera (no inclinada hacia arriba o hacia abajo), a unos 2 o 3 metros de distancia, contra una pared lisa, con ropa ajustada y de pie relajado. Para el seguimiento, el factor más importante es la coherencia: volver a realizar la pantalla con la misma altura, distancia e iluminación de la cámara, porque el cambio a lo largo del tiempo es lo que las métricas leen de manera más confiable.
¿Es PosturaScreen un dispositivo de diagnóstico?
No. PosturaScreen no diagnostica condiciones. Produce mediciones de detección para rastrear la postura a lo largo del tiempo y para informar una conversación con un fisioterapeuta, médico o quiropráctico autorizado. Un diagnóstico requiere un médico que pueda integrar las mediciones con un examen físico y una historia clínica.
Referencias seleccionadas
Estudios revisados por pares sobre la confiabilidad y validez de la medición de la postura basada en fotografías que informan esta metodología:
- Parque, et al. (2025). Validez y confiabilidad de un software de estimación de postura basado en inteligencia artificial para medir la alineación cervical y de las extremidades inferiores versus imágenes radiográficas. Diagnóstico (Basilea). PMC12155411
- Mylonas, et al. (2025). Fiabilidad de la evaluación fotogramétrica del ángulo craneovertebral, postura de espalda inclinada e hiperextensión de rodilla en estudiantes universitarios. Revista de ciencia de la fisioterapia. PMC11957747
- Hazar, et al. (2015). Fiabilidad del análisis de postura fotográfica de adolescentes. Revista de ciencia de la fisioterapia. PMC4668149
Estos estudios establecen dos cosas en las que se basa esta metodología: los ángulos posturales fotográficos son repetible (alta confiabilidad entre evaluadores y prueba-reprueba) y estimaciones 2-D basadas en IA Se correlacionan fuertemente con las medidas radiográficas sin reemplazarlas. — la base exacta para informar números de detección útiles mientras se etiquetan las métricas de clase de radiografía approx.
Cómo llegar al equipo de metodología
Investigadores, médicos o lectores curiosos que tengan comentarios, correcciones o preguntas sobre nuestro enfoque de medición: envíen un correo electrónico support@posturascreen.com. Las correcciones a esta página se rastrean según nuestro estándares editoriales y fechado en un registro de cambios al pie del artículo.
Página publicada: 2026-05-24. Última revisión: 2026-05-29. Propietario: Equipo editorial de PosturaScreen.