Wie PosturaScreen die Körperhaltung misst

Zwei Fotos → 17 anatomische Eckpunkte → geometrische Verhältnisse und Winkel → ein Screening-Bericht. Die vollständige technische Methodik, die zugrunde liegende Validitätsliteratur und die Einschränkungen, die wir in jedem Bericht ehrlich vermerken.

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Was die KI erkennt: 17 Schlüsselpunkte

Die Erkennungsschicht verwendet YOLO26-pose (Ultralytics), ein Open-Source-Modell zur Posenschätzung, das die 17 Schlüsselpunkte der COCO-Schlüsselpunktspezifikation zurückgibt: Nase, beide Augen, beide Ohren, beide Schultern, beide Ellbogen, beide Handgelenke, beide Hüften, beide Knie, beide Knöchel. Das COCO 17-Keypoint-Format ist der De-facto-Standard für die Schätzung der menschlichen Pose in der Computer-Vision und wird von den meisten veröffentlichten Posen-basierten Haltungsforschungen verwendet.

Für jedes Foto liefert das Modell die (x, y)-Pixelkoordinaten jedes erkannten Körperpunkts zusammen mit einem Erkennungswert pro Punkt. Diese Werte nutzen wir als einen Faktor bei der Prüfung der Fotoqualität (siehe unten).

Wie jede Messwert berechnet wird

Jede Messwert ist eine deterministische geometrische Berechnung. Es gibt keine Modellanpassung pro Benutzer und keine Blackbox mit erlernter Ausgabe. Dieselben Eingabeschlüsselpunkte erzeugen immer dieselben Messwertwerte.

Frontansicht-Messwerte (11)

• Kopfneigung – der Winkel der Augenlinie relativ zur Horizontalen.
• Schulterhöhe — der vertikale Versatz zwischen den Schlüsselpunkten der linken und rechten Schulter, in cm umgerechnet unter Annahme einer durchschnittlichen Schulterbreite (etwa 38 cm). Der Bericht gibt an, welche Seite höher steht.
• Schlüsselbeinwinkel — Winkel der Schulterlinie relativ zur Horizontalen.
• Brustsymmetrie — der Mittelwert aus dem Höhenunterschied zwischen linker und rechter Schulter und dem Höhenunterschied zwischen linker und rechter Hüfte, in cm.
• Armposition — der Höhenunterschied zwischen den Schlüsselpunkten des linken und rechten Handgelenks, in cm.
• Taillenwinkel — die Neigung der Rumpfmittellinie (Schultermittelpunkt bis Hüftmittelpunkt) gegenüber der Senkrechten.
• Beckenhöhe — vertikaler Versatz zwischen den Schlüsselpunkten der linken und rechten Hüfte, in cm.
• Knieausrichtung — der Höhenunterschied zwischen den Schlüsselpunkten des linken und rechten Knies, in cm.
• Fußposition — die Differenz zwischen den Winkeln des linken und rechten Unterschenkels (Knie bis Knöchel). Die COCO-Schlüsselpunkte enthalten keine Fußpunkte; erfasst werden daher die Schienbeine, nicht die Fußrotation.
• Q-Winkel (links, rechts) – Winkel zwischen dem Hüft→Knie-Vektor und dem Knie→Knöchel-Vektor für jedes Bein. approx

Seitenansichtsmetriken (6)

• Vorwärts gerichteter Kopfwinkel – Winkel von Schulter zu Ohr relativ zur Vertikalen. approx
• Ohr-Schulter-Versatz — horizontaler Versatz zwischen Ohr und Schulter, in cm umgerechnet unter Annahme einer durchschnittlichen Rumpflänge von Schulter bis Hüfte (etwa 50 cm).
• Brustkyphose — ein Näherungswert aus dem Winkel an der Schulter zwischen den Ohr- und Hüft-Schlüsselpunkten, plus ein fester Basiswert, damit er auf der Skala des röntgenologischen (Cobb-)Referenzbereichs von 20–45° gelesen werden kann. Es ist kein Cobb-Winkel. approx
• Lendenlordose — ein Näherungswert aus dem Winkel an der Hüfte zwischen den Schulter- und Knie-Schlüsselpunkten, plus derselbe feste Basiswert, abgelesen am röntgenologischen (Cobb-)Referenzbereich von 20–60°. Es ist kein Cobb-Winkel. approx
• Beckenneigung (sagittal) — wie weit die Hüft-Knie-Linie von der Senkrechten abweicht. Der Wert ist vorzeichenlos und unterscheidet daher nicht zwischen einer Kippung nach vorn und nach hinten. approx
• Kniewinkel – Winkel am Knie, der durch die Vektoren Hüfte-Knie und Knie-Knöchel gebildet wird.

Die vollständige Formelreferenz pro Messwert, die Normalbereichsschwellenwerte und die geschlechtsspezifischen Q-Winkel-Grenzwerte sind auf unserer Seite dokumentiert 17 Messwerte Seite.

Was „ungefähr“ bedeutet

Fünf der 17 Messwerte tragen ein explizites approx Markieren Sie den Bericht. Hierbei handelt es sich um Messwerte, deren Grundwahrheit normalerweise durch Röntgenaufnahmen, 3D-BewegungsAufnahme oder Dauerdruck-Goniometrie gemessen würde – die ein einzelnes 2D-Foto nicht reproduzieren kann. Wir markieren sie approx aus drei Gründen:

1. Daher übermitteln Ärzte ihren Klienten einen 2D-Screening-Schätzwert nicht so, als wäre es eine Röntgenmessung.
2. Daher sind sich selbstüberprüfende Benutzer der Grenzen dessen bewusst, was ihnen ein Telefonfoto sagen kann.
3. Die Werte bleiben also nützlich für Verfolgung von Veränderungen im Laufe der Zeit – Die Zuverlässigkeit zwischen Sitzungen ist das, was wir gegen die Bequemlichkeit einer fotobasierten Messung eintauschen, und die Verfolgung von Änderungen ist robust gegenüber der Absolutwertunsicherheit.

Wovon wir überzeugt sind – und wovon nicht

Das fotobasierte Haltungsscreening hat bekannte Stärken und bekannte Schwächen. Wir sind in beiden Fällen transparent, denn jeder, der eine Screening-Nummer konsumiert, verdient es zu wissen, wie viel Gewicht er darauf legen muss.

Wo wir zuversichtlich sind:

• Kopf- und Schulterpositionen. Die Kopfposition in der Seitenansicht relativ zur Schulterlinie und die Schulterhöhensymmetrie in der Vorderansicht sind wohldefinierte geometrische Größen. Wenn die Aufnahmebedingungen kontrolliert werden (konsistente Kamerahöhe, Entfernung und Haltungshinweis), ist die Zuverlässigkeit zwischen den Sitzungen für dieselbe Person hoch. Für die Verfolgung von Veränderungen im Zeitverlauf – was der Hauptanwendungsfall für das Screening ist – sind dies die Messwerte mit dem saubersten Signal-Rausch-Verhältnis.
• Becken- und Brustsymmetrie. Links-Rechts-Offsets sind relative Messungen und reagieren von Natur aus weniger empfindlich auf kleine Unterschiede in der Kameraeinstellung als absolute Winkel. Eine um 1 cm höhere Anzeige auf der linken Schulterseite ist bei allen Arten von Aufnahmesvariationen, die Sie in der Praxis sehen, robust.

Wo wir weniger zuversichtlich sind, daher approx Schlagwort:

• Wirbelsäulenverkrümmung (Brustkyphose, Lendenlordose). Ein Foto enthält keine Wirbelsäulen-Referenzpunkte. Daher schätzen wir diese Werte aus den Winkeln zwischen den Ohr-, Schulter-, Hüft- und Knie-Schlüsselpunkten und addieren einen festen Basiswert, damit sie mit veröffentlichten röntgenologischen (Cobb-)Referenzbereichen verglichen werden können. Diese Winkel werden auch von Kleidung, Körperbau und Standhaltung beeinflusst. Röntgenaufnahmen bleiben der Goldstandard für die Messung von Wirbelsäulenkrümmungen. Wir geben diese Werte an, weil sie sich gut eignen, Veränderungen bei derselben Person zu verfolgen; wir kennzeichnen sie mit approx denn sie sollten nicht mit radiologischen Werten verwechselt werden.
• Q-Winkel, Vorwärts-Kopfwinkel und Beckenneigung. Diese Werte werden aus 2D-Projektionen von 3D-Strukturen abgeleitet, und der Beckenneigungswert ist vorzeichenlos (er zeigt das Ausmaß, nicht die Richtung). Ist der Körper relativ zur Kamera nicht exakt ausgerichtet, weicht der absolute Wert um einige Grad ab. Sinnvoll ist die Verlaufsbeobachtung bei derselben Person unter gleichbleibenden Aufnahmebedingungen – und dabei die Veränderung im Laufe der Zeit als das Signal. Beim Vergleich absoluter Zahlen zwischen zwei verschiedenen Personen ist dies weniger der Fall.

Wenn Sie ein Forscher sind und ein von Experten begutachtetes Papier veröffentlichen möchten, das unsere Schwellenwertentscheidungen entweder unterstützt oder in Frage stellt, wenden Sie sich bitte an support@posturascreen.com. Wir aktualisieren die Methodik, wenn gute Beweise vorliegen. Zur Hintergrundlektüre: PubMed-Suchbegriffe, die diesem Bereich zugeordnet sind, umfassen „fotografische Haltungsanalyse“, „craniovertebrale Winkelphotogrammetrie“ und „zweidimensionale Haltungsscreening-Zuverlässigkeit“.

Vergleich des Fotoscreenings mit anderen Messmethoden

Das fotobasierte Screening ist ein Punkt in einem Spektrum von Methoden zur Haltungsmessung, bei denen jeweils ein anderer Kompromiss zwischen Zugänglichkeit und Präzision besteht. Wir machen deutlich, wo sich ein 2D-Foto befindet, sodass die Zahlen mit den richtigen Erwartungen gelesen werden können.

Ein Foto konkurriert hinsichtlich der Präzision nicht mit einem Röntgenbild, und wir behaupten auch nicht, dass dies der Fall ist. Was es bietet, ist der gegenteilige Kompromiss: keine Strahlung, kein Termin, keine Spezialausrüstung und ein Ergebnis, das reproduzierbar genug ist, um Veränderungen über Wochen oder Monate hinweg zu verfolgen. Die veröffentlichte Zuverlässigkeitsliteratur (siehe Referenzen) unterstützt genau diese Verwendung – starke Wiederholbarkeit für dieselbe Person bei konsistenter Aufnahme, was ein Screening- und Tracking-Tool benötigt.

So erfassen Sie Fotos für zuverlässige Messungen

Da die Messwerte geometrisch sind, sind die Aufnahmebedingungen wichtiger als die Kameraqualität. Derselbe Körper kann anders lesen, wenn sich der Kamerawinkel oder die Haltung zwischen den Sitzungen ändert. Um im Zeitverlauf vergleichbare Ergebnisse zu erzielen, kontrollieren Sie diese Variablen:

• Zwei Ansichten. Eine nach vorne gerichtete und eine seitliche (links oder rechts, zwischen den Sitzungen konstant gehalten).
• Kamera auf Hüfthöhe und auf gleicher Höhe. Eine nach oben oder unten geneigte Kamera verkürzt den Körper perspektivisch und kann einen Winkel vortäuschen oder übertreiben. Die App prüft die Kameraneigung nicht für Sie – richten Sie das Smartphone daher selbst waagerecht aus.
• Körper füllt etwa zwei Drittel der Bildhöhe: etwa 2 m Abstand mit dem 1×-Objektiv oder 3 m mit 2× (unsere Schätzung), damit der ganze Körper ins Bild passt, ohne dass ein Weitwinkelobjektiv die Ränder verzerrt.
• Schlichte Wand, gleichmäßige Beleuchtung. Unordnung und Hintergrundbeleuchtung beeinträchtigen die Schlüsselpunkterkennung.
• Taillierte Kleidung. Baggy-Schichten verbergen die Schulter-, Taillen- und Hüftkonturen, von denen die Maße abhängen.
• Entspannte, gewohnheitsmäßige Haltung. Das Stehen für das Foto misst eine Haltung, die die Person tatsächlich nicht einnimmt. Der Abschirmwert liegt in der Standardstellung.

Beim Tracking geht Konsistenz vor Perfektion: Jedes Mal das gleiche Setup Veränderung zwischen den Sitzungen vertrauenswürdig – und genau darauf ist ein Screening-Werkzeug ausgelegt. Außerdem gibt es eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Fotoaufbau , die zeigt, wie sich jeder häufige Aufnahmefehler auf die Werte auswirkt.

Überprüfung der Fotoqualität

Jedes Foto wird parallel zur Messung geprüft. Es wird zur erneuten Aufnahme markiert, wenn einer der folgenden Punkte zutrifft:

• Der durchschnittliche Erkennungswert der wichtigsten Körperreferenzpunkte liegt unter dem Schwellenwert (das Bild ist nicht klar genug – meist wegen schlechter Beleuchtung, Bewegungsunschärfe oder verdeckter Körperteile).
• Der Bereich von Kopf bis Knöchel nimmt weniger als die Hälfte der Bildhöhe ein (der ganze Körper ist nicht im Bild).

Ein Foto, das die Prüfung besteht, zeigt keinen Hinweis. Schlägt eine Prüfung fehl, enthält der Bericht den Hinweis „Die Fotoqualität kann die Genauigkeit beeinträchtigen“, damit einer Aufnahme von geringer Qualität nie stillschweigend vertraut wird. Die Prüfung misst weder Kameraneigung noch Abstand – dafür ist der oben beschriebene Aufnahmeaufbau entscheidend.

Was PosturaScreen nicht ist

PosturaScreen ist ein Screening- und Tracking-Tool. Es ist nicht:

• Ein Diagnosegerät. Wir diagnostizieren keine Erkrankungen.
• Ein Ersatz für die Röntgenmessung (Röntgen, CT, MRT).
• Ein Ersatz für die klinische Untersuchung durch einen zugelassenen Physiotherapeuten, Chiropraktiker oder Arzt.
• Ein Übungsrezept-Tool. Wir empfehlen keine spezifischen Korrekturübungen für einzelne Benutzer.

PosturaScreen (posturascreen.com) ist ein browserbasiertes Tool für den Haltungscheck: Laden Sie ein Foto von vorn und/oder von der Seite hoch und erhalten Sie einen Haltungsbericht mit bis zu 17 Messwerten. Es steht in keiner Verbindung zu PostureScreen Mobile von PostureCo.

Wenn Sie besondere Bedenken hinsichtlich Ihrer Körperhaltung oder muskuloskelettalen Symptomen haben, wenden Sie sich an einen zugelassenen Arzt.

Häufig gestellte Fragen

Verwendet PosturaScreen KI?

Ja – die Erkennungsebene verwendet YOLO26-Pose, um 17 anatomische Schlüsselpunkte in jedem Foto zu lokalisieren. Aber die 17 Haltungsmetriken selbst sind keine KI-Vorhersagen: Jede davon ist eine deterministische geometrische Formel (ein Winkel, ein Verhältnis oder ein Versatz), die über diese Schlüsselpunkte berechnet wird. Dieselben Schlüsselpunkte erzeugen immer dieselben Messwertwerte, ohne Blackbox pro Benutzer.

Wie genau ist die fotobasierte 2D-Haltungsmessung?

Im Hinblick auf die Wiederholbarkeit wird die fotografische Haltungsanalyse gut unterstützt: Veröffentlichte Studien berichten über Inter-Rater-ICCs über 0,97 und Test-Retest-ICCs über 0,77 für fotografische Haltungswinkel (Hazar et al., 2015) und ICCs um 0,98 für photogrammetrische kraniovertebrale, Swayback- und Kniemessungen (Mylonas et al., 2025). Zur Validität im Vergleich zu Röntgenbildern fand eine Studie von KI-basierter 2D-Haltungssoftware aus dem Jahr 2025 starke Korrelationen mit Röntgenmessungen (Vorwärtskopf vs. kraniovertebraler Winkel r = −0,71; Hüfte-Knie-Knöchel-Winkel r = 0,75), aber keine Identität (Park et al., 2025) – weshalb die Wirbelsäulen- und Winkelschätzungen eine haben approx Tag.

Kann ein Handyfoto ein Röntgenbild ersetzen?

Nein. Ein Foto misst Oberflächenmarkierungen; Ein Röntgenbild misst den Knochen. Die beiden korrelieren, sind aber nicht austauschbar. PosturaScreen ist ein Screening- und Tracking-Tool und kein Ersatz für die Röntgenmessung.

Warum tragen fünf Messwerte das Tag „ungefähr“?

Vorwärts gerichteter Kopf, Brustkyphose, Lendenlordose, Beckenneigung und der Q-Winkel schätzen einen 3D-Winkel oder eine Wirbelsäulenkurve aus einem flachen 2D-Foto, wobei sowohl die Oberflächenkontur als auch die Körperdrehung relativ zur Kamera den Absolutwert beeinflussen. Sie sind zuverlässig, um Veränderungen bei derselben Person im Laufe der Zeit zu verfolgen, aber sie sind kein Ersatz für radiologische Messungen und werden daher mit Tags versehen approx auf jedem Bericht.

Wie soll ich Fotos machen, damit die Zahlen zuverlässig sind?

Verwenden Sie ein Foto von vorn und eines von der Seite, mit der Kamera auf Hüfthöhe und waagerecht (nicht nach oben oder unten geneigt), so weit entfernt, dass der Körper etwa zwei Drittel der Bildhöhe ausfüllt (etwa 2 m mit dem 1×-Objektiv oder 3 m mit 2×, unsere Schätzung; siehe Haltungsfotos richtig aufnehmen), vor einer schlichten Wand, in eng anliegender Kleidung und entspannt stehend. Für die Verlaufskontrolle ist Konsistenz der wichtigste Faktor: Wiederholen Sie den Haltungscheck mit derselben Kamerahöhe, demselben Abstand und derselben Beleuchtung, denn Veränderungen im Zeitverlauf erfassen die Messwerte am zuverlässigsten.

Ist PosturaScreen ein Diagnosegerät?

Nein. PosturaScreen diagnostiziert keine Erkrankungen. Es erstellt Screening-Messungen zur Verfolgung der Körperhaltung im Laufe der Zeit und als Grundlage für ein Gespräch mit einem zugelassenen Physiotherapeuten, Arzt oder Chiropraktiker. Für eine Diagnose ist ein Arzt erforderlich, der die Messungen mit einer körperlichen Untersuchung und Anamnese kombinieren kann.

Ausgewählte Referenzen

Von Experten begutachtete Studien zur Zuverlässigkeit und Validität fotobasierter Haltungsmessungen, die dieser Methodik zugrunde liegen:

• Park et al. (2025). Gültigkeit und Zuverlässigkeit einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Software zur Haltungsschätzung zur Messung der Ausrichtung des Halswirbelsäule und der unteren Extremitäten im Vergleich zur Röntgenbildgebung. Diagnostik (Basel). PMC12155411
• Mylonas et al. (2025). Zuverlässigkeit der photogrammetrischen Beurteilung des kraniovertebralen Winkels, der Swayback-Haltung und der Knieüberstreckung bei Universitätsstudenten. Zeitschrift für Physiotherapiewissenschaft. PMC11957747
• Hazar et al. (2015). Zuverlässigkeit der fotografischen Haltungsanalyse von Jugendlichen. Zeitschrift für Physiotherapiewissenschaft. PMC4668149

Diese Studien belegen zwei Dinge, auf denen diese Methodik beruht: fotografische Haltungswinkel wiederholbar (hohe Interrater- und Test-Retest-Zuverlässigkeit) und KI-basierte 2D-Schätzungen korrelieren stark mit radiologischen Messungen, ohne diese zu ersetzen – die genaue Grundlage für die Meldung nützlicher Screening-Zahlen bei gleichzeitiger Kennzeichnung der Messwerte der Röntgenaufnahmeklasse approx.

So erreichen Sie das Methodenteam

Forscher, Kliniker oder neugierige Leser mit Feedback, Korrekturen oder Fragen zu unserem Messansatz: Bitte senden Sie eine E-Mail support@posturascreen.com. Korrekturen an dieser Seite folgen unseren Redaktionelle Standards, und das Datum „zuletzt aktualisiert“ unten ändert sich, wenn wir eine wesentliche Korrektur vornehmen.

Seite veröffentlicht: 2026-05-24. Zuletzt aktualisiert: 2026-10-07. Verantwortlich: PosturaScreen-Redaktionsteam.