PosturaScreen이 자세를 측정하는 방법

사진 2장 → 해부학적 특징점 17개 → 기하학적 비율 및 각도 → 심사 보고서. 전체 기술 방법론, 그 기반이 되는 타당성 문헌, 그리고 모든 보고서에 솔직하게 태그를 붙인 제한 사항이 있습니다.

AI가 감지하는 것: 17개 핵심 포인트

감지 레이어는 COCO 키포인트 사양의 17개 키포인트(코, 양쪽 눈, 양쪽 귀, 양쪽 어깨, 양쪽 팔꿈치, 양쪽 손목, 양쪽 엉덩이, 양쪽 무릎, 양쪽 발목)를 반환하는 오픈 소스 포즈 추정 모델인 YOLO26-pose(Ultralytics)를 사용합니다. COCO 17 키포인트 형식은 컴퓨터 비전에서 인간 자세 추정을 위한 사실상의 표준이며 대부분의 출판된 자세 기반 자세 연구에서 사용되는 형식입니다.

각 사진에 대해 모델은 감지된 모든 키포인트의 (x, y) 픽셀 좌표를 키포인트별 신뢰도 점수와 함께 반환합니다. 우리는 사진 품질 게이트에 대한 하나의 입력으로 신뢰도 점수를 사용합니다(아래 참조).

각 지표가 계산되는 방식

모든 측정항목은 결정론적 기하학적 계산입니다. 사용자별 모델 조정 및 학습된 출력 블랙박스가 없습니다. 동일한 입력 키포인트는 항상 동일한 측정항목 값을 생성합니다.

전면 보기 측정항목(11)

• 머리 기울이기 - 수평에 대한 시선의 각도.
• 어깨 높이 — 신체 높이(피사체 공간 cm)로 정규화된 왼쪽 및 오른쪽 어깨 키포인트 사이의 수직 픽셀 오프셋입니다.
• 쇄골 각도 - 수평에 대한 어깨선의 각도.
• 가슴 대칭 — 어깨 중간점과 골반 중간점 사이의 수평 오프셋.
• 팔 위치 - 동측 엉덩이를 기준으로 각 손목의 수평 오프셋.
• 허리 각도 - 엉덩이 라인에 대한 어깨 라인의 각도.
• 골반 수준 — 왼쪽과 오른쪽 엉덩이 키포인트 사이의 수직 오프셋.
• 무릎 정렬 — 왼쪽과 오른쪽 무릎 중심 사이의 수평 오프셋.
• 발 위치 - 수평에 대한 발 라인의 각도.
• Q 각도(왼쪽, 오른쪽) — 각 다리에 대한 엉덩이→무릎 벡터와 무릎→발목 벡터 사이의 각도. 대략

측면 보기 측정항목(6)

• 앞으로 머리 각도 — 수직을 기준으로 어깨에서 귀까지의 각도. 대략
• 귀-어깨 오프셋 — 귀와 어깨 사이의 수평 픽셀 오프셋, 피사체 공간 cm로 정규화됨.
• 흉부 후만증 — 어깨에서 등 중앙 각도까지의 표면 곡률 추정치입니다. 대략
• 요추 전만증 — 등 중앙에서 엉덩이 각도까지의 표면 곡률 추정치입니다. 대략
• 골반 기울기(시상면) — 전방/후방 골반 회전에 대한 프록시로서 수직에 대한 엉덩이-무릎 벡터의 각도. 대략
• 무릎 각도 — 엉덩이-무릎 및 무릎-발목 벡터에 의해 형성된 무릎 각도.

전체 측정항목별 공식 참조, 정상 범위 임계값 및 성별별 Q 각도 컷오프는 다음 페이지에 문서화되어 있습니다. 17개 지표 페이지.

"대략"이 무슨 뜻인가요?

17개 지표 중 5개 지표는 명시적인 approx 보고서에 태그를 지정하세요. 이는 일반적으로 방사선 사진, 3D 모션 캡처 또는 지속 압력 측각 측정법을 통해 지상 실제값을 측정하는 측정항목입니다. 이 중 어느 것도 단일 2D 사진으로 복제할 수 없습니다. 우리는 태그를 지정합니다 approx 세 가지 이유 때문에:

1. 따라서 실무자는 마치 방사선 촬영 측정인 것처럼 고객에게 2D 검사 추정치를 전달하지 않습니다.
2. 따라서 자가 검사 사용자는 휴대폰 사진이 알 수 있는 정보의 한계를 이해합니다.
3. 따라서 값은 다음에 유용합니다. 시간에 따른 변화 추적 — 세션 간 신뢰성은 사진 기반 측정의 편의성을 위해 절충되는 것이며, 변화 추적은 절대값 불확실성에 강력합니다.

우리가 확신하는 것과 그렇지 않은 것

사진 기반 자세 검사에는 알려진 장점과 단점이 있습니다. 심사 번호를 소비하는 사람은 누구나 그 번호에 얼마나 많은 가중치를 부여해야 하는지 알 자격이 있기 때문에 우리는 두 가지 모두에 대해 투명합니다.

우리가 확신하는 부분:

• 머리와 어깨 위치. 어깨 선을 기준으로 한 측면 머리 위치와 정면 어깨 높이 대칭은 잘 정의된 기하학적 수량입니다. 캡처 조건이 제어되면(일관적인 카메라 높이, 거리 및 자세 큐) 동일한 개인에 대한 세션 간 신뢰성이 강력해집니다. 스크리닝의 주요 사용 사례인 시간 경과에 따른 변화를 추적하기 위해 이는 신호 대 잡음비가 가장 깨끗한 측정항목입니다.
• 골반과 가슴 대칭. 왼쪽-오른쪽 오프셋은 상대적인 측정값이며 본질적으로 절대 각도보다 카메라 설정의 작은 차이에 덜 민감합니다. 왼쪽 어깨에서 1cm 더 높은 판독값은 실제로 볼 수 있는 다양한 캡처 변형에 걸쳐 강력합니다.

우리가 덜 확신하는 곳에서는 approx 태그:

• 척추 만곡(흉부 후만증, 요추 전만증). 우리는 이를 표면 윤곽, 즉 어깨, 등 중앙, 골반 키포인트 사이의 각도에서 추론합니다. 그러나 표면 윤곽은 의복, 신체 구성, 호흡 단계의 영향을 받습니다. 척추 만곡 측정의 표준인 방사선 사진에는 그 중 어느 것도 나타나지 않습니다. 이는 개인 내 추세를 파악하는 데 유용하기 때문에 이를 보고합니다. 우리는 그들에게 태그를 붙인다 approx 방사선학적 값과 혼동되어서는 안 되기 때문입니다.
• Q각, 머리 앞쪽 각도, 골반 기울기. 이는 3차원 구조의 2차원 투영에서 파생됩니다. 카메라를 기준으로 사람의 신체 회전이 완벽하게 정렬되지 않으면 절대 숫자가 몇도 정도 이동합니다. 올바른 사용은 일관된 캡처를 통해 동일한 개인에게 추세입니다. 변화 시간이 지남에 따라 신호로 사용됩니다. 서로 다른 두 사람의 절대 숫자를 비교하면 덜 그렇습니다.

우리의 임계값 선택을 지지하거나 이의를 제기하는 동료 검토 논문을 공유하고 싶은 연구자라면 다음 주소로 문의하세요. support@posturascreen.com. 우리는 좋은 증거가 들어오면 방법론을 업데이트합니다. 배경 판독을 위해 이 공간에 매핑되는 PubMed 검색어에는 "사진 자세 분석", "두개 척추 각도 사진 측량", "2차원 자세 검사 신뢰성"이 포함됩니다.

사진 선별과 다른 측정 방법의 비교

사진 기반 검사는 다양한 자세 측정 방법의 한 지점으로, 각각 접근성과 정밀도 사이에 서로 다른 절충점이 있습니다. 우리는 2D 사진이 어디에 있는지 명시적으로 설명하므로 올바른 기대치를 가지고 숫자를 읽을 수 있습니다.

사진은 정확성 측면에서 방사선 사진과 경쟁하지 않으며, 우리는 그렇다고 주장하지 않습니다. 그것이 제공하는 것은 반대의 절충안입니다. 방사선도 없고, 예약도 없고, 전문 장비도 없고, 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 변화를 추적할 수 있을 만큼 반복 가능한 결과입니다. 출판된 신뢰성 문헌(참조: 참고자료)는 동일한 사용을 정확하게 지원합니다. 즉, 일관된 캡처 하에서 동일한 사람에 대한 강력한 반복성이 바로 스크리닝 및 추적 도구에 필요한 것입니다.

안정적인 측정을 위해 사진을 캡처하는 방법

측정항목은 기하학적이므로 카메라 품질보다 캡처 조건이 더 중요합니다. 세션 간에 카메라 각도나 자세가 변경되면 동일한 신체도 다르게 읽을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 비교할 수 있는 결과를 얻으려면 다음 변수를 제어하세요.

• 두 가지 견해. 하나는 정면을 향하고 하나는 측면을 향합니다(왼쪽 또는 오른쪽, 세션 간에 일관성 유지).
• 엉덩이 높이와 수평의 카메라. 위나 아래로 기울어진 카메라는 신체를 단축시키고 각도를 만들어내거나 과장할 수 있습니다. 사진 품질 게이트는 ±2°를 넘는 기울기를 거부합니다.
• 2~3미터 거리, 그래서 광각 렌즈로 인해 가장자리가 왜곡되지 않고 몸 전체가 맞습니다.
• 평범한 벽, 고른 조명. 어수선한 부분과 백라이트로 인해 키포인트 감지 성능이 저하됩니다.
• 맞는 옷. 헐렁한 레이어는 측정 기준이 되는 어깨, 허리, 엉덩이 윤곽을 숨깁니다.
• 편안하고 습관적인 자세. 사진에서 "주의를 기울이는" 자세는 그 사람이 실제로 유지하지 않는 자세를 측정합니다. 스크리닝 값은 기본 자세입니다.

추적의 경우 일관성이 완벽함보다 중요합니다. 매번 동일한 설정으로 변화 세션 간에는 신뢰할 수 있으며 이는 선별 도구가 구축되었다는 신호입니다.

사진 품질의 게이트

측정하기 전에 각 사진은 품질 게이트를 통과합니다. 다음 중 하나라도 해당되면 사진에 다시 촬영 플래그가 지정됩니다.

• 키포인트당 평균 신뢰도 점수는 임계값보다 낮습니다(전체 감지 품질이 낮음 - 일반적으로 조명이나 모션 블러가 좋지 않음).
• 하나 이상의 필수 키포인트가 누락되었습니다(몸이 잘림, 옷으로 가려짐, 주머니에 손이 있음).
• 감지된 발목 키포인트의 수평선 사이의 각도에서 유추되는 카메라 기울기가 ±2°를 초과합니다.

사진이 통과되면 보고서에 '사진 품질: 좋음' 알림이 표시됩니다. 실패할 경우 보고서에는 "사진 품질이 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다"라는 알림이 표시되므로 낮은 품질의 캡처는 절대 신뢰되지 않습니다.

PosturaScreen이 아닌 것

PosturaScreen은 선별 및 추적 도구입니다. 그것은 아니:

• 진단 장치. 우리는 상태를 진단하지 않습니다.
• 방사선 촬영 측정(X-ray, CT, MRI)을 대체합니다.
• 자격을 갖춘 물리치료사, 척추 지압사 또는 의사의 임상 검사를 대신합니다.
• 운동 처방 도구. 우리는 개별 사용자에게 특정한 교정 운동을 권장하지 않습니다.

자세나 근골격계 증상에 대해 특별한 우려 사항이 있는 경우, 자격을 갖춘 의료 전문가에게 문의하십시오.

자주 묻는 질문

PosturaScreen은 AI를 사용합니까?

예. 감지 레이어는 YOLO26-pose를 사용하여 각 사진에서 17개의 해부학적 키포인트를 찾습니다. 그러나 17가지 자세 지표 자체는 AI 예측이 아닙니다. 각각은 해당 키포인트에 대해 계산된 결정론적 기하학적 공식(각도, 비율 또는 오프셋)입니다. 동일한 키포인트는 사용자별 블랙박스 없이 항상 동일한 측정항목 값을 생성합니다.

2D 사진 기반 자세 측정은 얼마나 정확합니까?

반복성을 위해 사진 자세 분석이 잘 뒷받침됩니다. 발표된 연구에서는 사진 자세 각도에 대해 평가자 간 ICC가 0.97 이상, 테스트-재테스트 ICC가 0.77 이상이라고 보고하고(Hazar et al., 2015), 사진측량 두개척추, 흔들림 및 무릎 측정에 대해 약 0.98의 ICC가 보고되었습니다(Mylonas et al., 2025). 방사선 사진에 대한 타당성을 위해 AI 기반 2-D 자세 소프트웨어에 대한 2025년 연구에서는 X선 측정값(앞머리 대 두개척추 각도 r = −0.71; 엉덩이-무릎-발목 r = 0.75)과 강한 상관관계가 있지만 동일성은 발견되지 않았습니다(Park et al., 2025). 이것이 척추 및 각도 추정치가 다음을 갖는 이유입니다. approx 태그.

휴대폰 사진이 엑스레이를 대체할 수 있나요?

아니요. 사진은 지표면의 랜드마크를 측정합니다. 방사선 사진은 뼈를 측정합니다. 이 둘은 상호 연관되어 있지만 서로 바꿔 사용할 수는 없습니다. PosturaScreen은 방사선 측정을 대체하는 것이 아닌 검사 및 추적 도구입니다.

5개의 측정항목에 '대략' 태그가 포함된 이유는 무엇인가요?

머리 앞쪽, 흉추 후만증, 요추 전만증, 골반 기울기 및 Q 각도는 평면 2D 사진에서 3D 각도 또는 척추 곡선을 추정합니다. 여기서 표면 윤곽과 카메라를 기준으로 한 신체 회전이 모두 절대값에 영향을 미칩니다. 동일한 사람의 시간 경과에 따른 변화를 추적하는 데는 신뢰할 수 있지만 방사선 측정을 대체할 수는 없으므로 태그가 지정됩니다. approx 모든 보고서에.

숫자를 신뢰할 수 있으려면 어떻게 사진을 찍어야 하나요?

카메라를 엉덩이 높이와 수평(위 또는 아래로 기울이지 않음)으로 약 2~3m 떨어진 곳에 일반 벽을 기대고 딱 맞는 옷을 입고 편안하게 서 있는 전면 및 측면 사진을 사용하세요. 추적에서 가장 중요한 요소는 일관성입니다. 동일한 카메라 높이, 거리, 조명에서 다시 검사합니다. 왜냐하면 시간에 따른 변화가 측정항목에서 가장 안정적으로 판독되기 때문입니다.

PosturaScreen은 진단 장치입니까?

아니요. PosturaScreen은 상태를 진단하지 않습니다. 시간이 지남에 따라 자세를 추적하고 자격을 갖춘 물리치료사, 의사 또는 척추지압사와의 대화를 알리기 위한 선별 측정을 생성합니다. 진단에는 측정값을 신체 검사 및 병력과 통합할 수 있는 임상의가 필요합니다.

선택된 참고문헌

이 방법론을 알려주는 사진 기반 자세 측정의 신뢰성과 타당성에 대한 동료 검토 연구:

• Park, et al. (2025). 방사선 촬영 대비 경추 및 하지 정렬 측정을 위한 인공지능 기반 자세 추정 소프트웨어의 타당성과 신뢰성. 진단(바젤). PMC12155411
• Mylonas, et al. (2025). 대학생의 두개척추 각도, 등받이 자세, 무릎 과신전에 대한 사진 측량 평가의 신뢰성. 물리치료과학저널. PMC11957747
• Hazar, et al. (2015). 청소년의 사진 촬영 자세 분석의 신뢰성. 물리치료과학저널. PMC4668149

이러한 연구는 이 방법론이 의존하는 두 가지를 확립합니다. 사진의 자세 각도는 반복 가능 (높은 평가자 간 및 테스트-재테스트 신뢰성) 및 AI 기반 2D 추정 대체하지 않고 방사선 촬영 측정과 밀접한 상관 관계가 있습니다. — 방사선 사진 등급 지표에 태그를 지정하면서 유용한 검사 번호를 보고하기 위한 정확한 기초 approx.

방법론팀에 연락하는 방법

측정 접근 방식에 대한 피드백, 수정 또는 질문이 있는 연구원, 임상의 또는 호기심 많은 독자: 이메일을 보내주세요. support@posturascreen.com. 이 페이지의 수정 사항은 당사에 따라 추적됩니다. 편집 기준 기사 하단의 변경 로그에 날짜가 나와 있습니다.

게시된 페이지: 2026-05-24. 최종 검토일: 2026-05-29. 소유자: PosturaScreen 편집팀.