PosturaScreen が姿勢を測定する方法

2 枚の写真 → 17 の解剖学的キーポイント → 幾何学的比率と角度 → スクリーニングレポート。完全な技術的方法論、その構築に基づいた妥当性に関する文献、およびすべてのレポートに正直にタグ付けされている制限事項。

AIが検知するもの：17のキーポイント

検出レイヤーは、COCO キーポイント仕様の 17 のキーポイント (鼻、両目、両耳、両肩、両肘、両手首、両腰、両膝、両足首) を返すオープンソースの姿勢推定モデルである YOLO26-pose (Ultralytics) を使用します。 COCO 17 キーポイント形式は、コンピューター ビジョンにおける人間の姿勢推定の事実上の標準であり、公開されている姿勢ベースの姿勢研究のほとんどで使用されています。

モデルは、写真ごとに、検出されたすべてのキーポイントの (x, y) ピクセル座標をキーポイントごとの信頼スコアとともに返します。私たちは信頼スコアを写真品質ゲートへの入力の 1 つとして使用します (以下を参照)。

各メトリクスの計算方法

すべてのメトリックは決定論的な幾何学的計算です。ユーザーごとのモデル調整や学習された出力のブラック ボックスはありません。同じ入力キーポイントは常に同じメトリック値を生成します。

正面から見たメトリクス (11)

• 頭の傾き — 水平線に対する視線の角度。
• 肩のレベル — 体の高さ（被写体空間 cm）に正規化された、左肩キーポイントと右肩キーポイントの間の垂直ピクセル オフセット。
• 鎖骨の角度 — 水平に対するショルダーラインの角度。
• 胸部の対称性 — 肩の中点と骨盤の中点の間の水平オフセット。
• 腕の位置 — 同側の股関節に対する各手首の水平方向のオフセット。
• 腰の角度 — ヒップラインに対する肩ラインの角度。
• 骨盤レベル — 左右の股関節キーポイントの間の垂直オフセット。
• 膝のアライメント — 左膝中心と右膝中心の間の水平オフセット。
• 足の位置 — 水平に対するフットラインの角度。
• Qアングル（左、右） — 各脚の股関節→膝ベクトルと膝→足首ベクトルの間の角度。 約

サイドビューのメトリクス (6)

• 前方ヘッドアングル — 垂直に対する肩から耳までの角度。 約
• 耳と肩のオフセット — 耳と肩の間の水平方向のピクセル オフセット。被写体の空間 cm に正規化されます。
• 胸椎後弯症 — 肩から背中中央までの角度からの表面曲率の推定。 約
• 腰椎前弯症 — 背中から腰の中央までの角度からの表面曲率の推定。 約
• 骨盤の傾き（矢状方向） — 骨盤の前方/後方回転の代用として、垂直に対する腰から膝までのベクトルの角度。 約
• 膝の角度 — 腰から膝までのベクトルと膝から足首までのベクトルによって形成される膝の角度。

メトリクスごとの完全な公式リファレンス、正常範囲のしきい値、および性別固有の Q アングル カットオフは、 17 の指標 ページ。

「およそ」の意味

17 の指標のうち 5 つは明示的な指標を含んでいます。 approx レポートにタグを付けます。これらの基準は、通常、放射線写真、3D モーション キャプチャ、または持続圧力ゴニオメトリーによって測定されるグラウンド トゥルースであり、いずれも 1 枚の 2D 写真では再現できません。私たちはそれらをタグ付けします approx 次の 3 つの理由からです。

1. したがって、開業医は、2D スクリーニングの推定値を X 線撮影の測定値であるかのようにクライアントに伝えることはありません。
2. そのため、セルフスクリーニングのユーザーは、携帯電話の写真から伝えられることの限界を理解しています。
3. したがって、値は引き続き役に立ちます。 経時的な変化を追跡する — セッション間の信頼性は、写真ベースの測定の利便性とトレードオフするものであり、変化の追跡は絶対値の不確実性に対して堅牢です。

私たちが自信を持っていることと自信を持っていないこと

写真ベースの姿勢スクリーニングには、既知の長所と既知の短所があります。スクリーニング番号を利用する人は誰でも、それをどの程度重視すべきかを知る権利があるため、私たちは両方について透明性を持っています。

私たちが自信を持っているところ:

• 頭と肩の位置。 肩のラインに対する側面から見た頭の位置、および正面から見た肩の高さの対称性は、明確に定義された幾何学的量です。キャプチャ条件が制御されている場合 (カメラの高さ、距離、姿勢の手がかりが一貫している場合)、同じ個人に対するセッション間の信頼性は高くなります。時間の経過に伴う変化の追跡（スクリーニングの主な使用例）では、これらは信号対雑音比が最もきれいな指標です。
• 骨盤と胸部の対称性。 左右のオフセットは相対的な測定値であり、本質的に絶対角度よりもカメラ設定の小さな違いの影響を受けにくいです。左肩より上の 1 cm の測定値は、実際に見られるあらゆる種類の捕捉変動にわたって堅牢です。

私たちにはあまり自信がないので、 approx タグ:

• 脊椎の弯曲（胸椎後弯、腰椎前彎）。 これらは、表面の輪郭、つまり肩、背中中央、骨盤のキーポイントの間の角度から推測されます。ただし、表面の輪郭は衣服、体組成、呼吸位相の影響を受けます。これらはいずれも、脊椎曲線測定のゴールドスタンダードである X 線写真には現れません。これらは個人の傾向を分析するのに役立つため、私たちはこれらを報告します。私たちはそれらにタグを付けます approx 放射線写真の値と混同すべきではないからです。
• Q 角度、前頭角度、骨盤の傾き。 これらは 3-D 構造の 2-D 投影から導出されます。カメラに対する人の体の回転が完全に一致していない場合、絶対数は数度ずれます。一貫した捕捉の下で、同じ個人において正しい使用法がトレンドになっています。 変化する 時間の経過とともに信号として。 2 人の異なる人物の間で絶対数を比較する場合は、それほど重要ではありません。

私たちの閾値の選択を支持する、または異議を唱える査読済みの論文を共有したい研究者の方は、下記までご連絡ください。 support@posturascreen.com。良い証拠が得られたら方法論を更新します。背景情報として、この領域にマッピングされる PubMed 検索用語には、「写真姿勢分析」、「頭蓋椎角写真測量」、「二次元姿勢スクリーニング信頼性」などがあります。

写真スクリーニングと他の測定方法との比較

写真ベースのスクリーニングは、さまざまな姿勢測定方法の中の 1 点であり、アクセシビリティと精度の間にはそれぞれ異なるトレードオフがあります。私たちは 2D 写真がどこに位置するかを明確にしているため、数値は正しい期待を持って読み取られます。

写真は精度の点で X 線写真と競合しませんし、私たちはそれが競合するとは主張しません。それが提供するのは、逆のトレードオフです。つまり、放射線照射も予約も専門機器も不要で、結果は数週間または数か月にわたる変化を追跡するのに十分な再現性があります。公開されている信頼性に関する文献 (「 参考文献) は、まさにその用途をサポートしています。つまり、一貫したキャプチャの下での同じ人物に対する強力な再現性です。これは、スクリーニングおよび追跡ツールに必要なものです。

信頼性の高い測定のために写真を撮影する方法

メトリクスは幾何学的であるため、カメラの品質よりもキャプチャ条件の方が重要です。セッション間でカメラの角度やスタンスが変わると、同じ身体でも異なる読み取りが可能になります。時間の経過とともに比較可能な結果を得るには、次の変数を制御します。

• 2 つのビュー。 1 つは正面を向き、もう 1 つは側面を向きます (左または右、セッション間で一貫性を保ちます)。
• カメラは腰の高さ、水平にあります。 カメラを上下に傾けると体が短くなり、角度をでっち上げたり誇張したりすることがあります。写真品質のゲートは、±2°を超える傾斜を拒否します。
• 2～3メートル離れたところ、そのため、広角レンズがエッジを歪めることなく、全身がフィットします。
• 無地の壁、均等な照明。 乱雑さと逆光により、キーポイントの検出が低下します。
• 体にフィットした衣服。 だぶだぶのレイヤーは、メトリクスが依存する肩、ウエスト、ヒップの輪郭を隠します。
• リラックスした習慣的なスタンス。 写真のために「注目して」立っているということは、その人が実際にはとっていない姿勢を測定します。スクリーニング値はデフォルトスタンスです。

トラッキングでは、一貫性が完璧に勝ります。毎回同じセットアップを行うことで、 変化する セッション間の信頼性。これは、スクリーニング ツールが構築されるシグナルです。

写真品質のゲート

測定前に、各写真は品質ゲートを通過します。次のいずれかが当てはまる場合、写真には再撮影のフラグが立てられます。

• キーポイントごとの平均信頼スコアがしきい値を下回っています (全体的な検出品質が低いため、通常は照明やモーション ブラーが不十分です)。
• 1 つ以上の必要なキーポイントが欠落しています (胴体が切り取られ、衣服で覆われ、手がポケットに入れられている)。
• 検出された足首のキーポイントの水平線の間の角度から推測されるカメラの傾きは、±2°を超えています。

写真が合格すると、レポートに「写真の品質: 良好」という通知が表示されます。失敗した場合、レポートには「写真の品質が精度に影響を与える可能性があります」という通知が記載されるため、低品質のキャプチャが黙って信頼されることはありません。

PosturaScreen ではないもの

PosturaScreen は、スクリーニングおよび追跡ツールです。それは そうではない:

• 診断装置です。私たちは症状を診断することはありません。
• X線検査（X線、CT、MRI）の代替。
• 認定された理学療法士、カイロプラクター、または医師による臨床検査に代わるものです。
• 運動処方ツール。個々のユーザーに対して特定の修正演習を推奨することはありません。

姿勢や筋骨格系の症状について特別な懸念がある場合は、資格のある医療専門家にご相談ください。

よくある質問

PosturaScreen は AI を使用していますか?

はい - 検出レイヤーは YOLO26 ポーズを使用して、各写真内の 17 の解剖学的キーポイントを特定します。ただし、17 の姿勢メトリクス自体は AI 予測ではありません。それぞれは、これらのキーポイントに対して計算された決定論的な幾何学的公式 (角度、比率、またはオフセット) です。同じキーポイントは常に同じメトリック値を生成し、ユーザーごとのブラック ボックスはありません。

2D 写真ベースの姿勢測定はどの程度正確ですか?

再現性に関しては、写真姿勢分析は十分に裏付けられています。公表された研究では、写真姿勢角度について評価者間 ICC が 0.97 を超え、テスト再テスト ICC が 0.77 を超えていると報告しており (Hazar et al., 2015)、写真測量頭蓋骨、スウェイバック、および膝の測定では ICC が約 0.98 であると報告されています (Mylonas et al., 2025)。 X 線写真に対する妥当性について、AI ベースの 2D 姿勢ソフトウェアに関する 2025 年の研究では、X 線測定値との強い相関関係 (前頭対頭蓋椎骨角度 r = −0.71; 股関節-膝-足首角度 r = 0.75) が判明しましたが、同一性はありませんでした (Park et al., 2025)。これが、脊椎および角度の推定値に次のような相関関係がある理由です。 approx タグ。

携帯電話の写真はレントゲンの代わりになりますか?

いいえ、写真は表面のランドマークを測定します。レントゲン写真で骨を測定します。この 2 つは相関関係がありますが、互換性はありません。 PosturaScreen はスクリーニングおよび追跡ツールであり、X 線撮影測定に代わるものではありません。

5 つの指標に「およそ」タグが付けられているのはなぜですか?

前頭、胸椎後弯、腰椎前弯、骨盤傾斜、および Q 角度は、平面の 2D 写真から 3D 角度または脊椎曲線を推定します。ここでは、表面の輪郭とカメラに対する体の回転の両方が絶対値に影響します。これらは、同じ人の経時的な変化を追跡するのには信頼できますが、X 線撮影の代わりにはならないため、タグ付けされます。 approx すべてのレポートについて。

数値を信頼できるものにするためには、どのように写真を撮ればよいでしょうか?

カメラを腰の高さと水平（上下に傾けない）で、約 2 ～ 3 メートル離れた無地の壁に向かって、体にフィットした服を着て、リラックスして立っている正面写真と側面写真を使用します。追跡の場合、最も重要な要素は一貫性です。時間の経過に伴う変化がメトリクスで最も確実に読み取れるため、同じカメラの高さ、距離、照明の下で再スクリーニングします。

PosturaScreen は診断装置ですか?

いいえ、PosturaScreen は状態を診断しません。姿勢を経時的に追跡し、資格のある理学療法士、医師、またはカイロプラクターとの会話に情報を提供するためのスクリーニング測定値を生成します。診断には、測定結果と身体検査および病歴を統合できる臨床医が必要です。

選択された参考文献

この方法論に役立つ、写真に基づく姿勢測定の信頼性と有効性に関する査読済みの研究:

• パクさんら(2025年)。頸椎および下肢のアライメントを測定するための人工知能ベースの姿勢推定ソフトウェアと X 線画像の有効性と信頼性。 診断 (バーゼル). PMC12155411
• ミロナスら。 (2025年)。大学生における頭蓋椎角、スウェイバック姿勢、膝過伸展の写真測量評価の信頼性。 理学療法科学ジャーナル. PMC11957747
• ハザールら。 （2015年）。青少年の写真姿勢分析の信頼性。 理学療法科学ジャーナル. PMC4668149

これらの研究は、この方法論が依存している 2 つのことを確立しています。写真の姿勢角度は 繰り返し可能な (評価者間およびテストと再テスト間の高い信頼性)、および AI ベースの 2D 推定 X線撮影による測定を置き換えることなく、X線撮影による測定と強い相関関係がある — X線写真クラスの指標をタグ付けしながら、有用なスクリーニング番号を報告するための正確な基礎 approx.

方法論チームに連絡する方法

研究者、臨床医、または好奇心旺盛な読者の方で、当社の測定アプローチに関するフィードバック、修正、質問がある場合は、メールでお問い合わせください。 support@posturascreen.com。このページへの修正は、当社の規定に従って追跡されます。 編集基準 記事の下部にある変更ログに日付が記載されています。

ページ公開日: 2026-05-24。最終レビュー日: 2026 年 5 月 29 日。オーナー: PosturaScreen 編集チーム。