PosturaScreen が姿勢を測定する方法

2 枚の写真 → 17 の解剖学的キーポイント → 幾何学的比率と角度 → スクリーニングレポート。完全な技術的方法論、その構築に基づいた妥当性に関する文献、およびすべてのレポートに正直にタグ付けされている制限事項。

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AIが検知するもの：17のキーポイント

検出レイヤーは、COCO キーポイント仕様の 17 のキーポイント (鼻、両目、両耳、両肩、両肘、両手首、両腰、両膝、両足首) を返すオープンソースの姿勢推定モデルである YOLO26-pose (Ultralytics) を使用します。 COCO 17 キーポイント形式は、コンピューター ビジョンにおける人間の姿勢推定の事実上の標準であり、公開されている姿勢ベースの姿勢研究のほとんどで使用されています。

モデルは写真ごとに、検出した各キーポイントの(x, y)ピクセル座標と、キーポイントごとの検出スコアを返します。このスコアは写真品質チェックの入力の一つとして使用します（下記参照）。

各メトリクスの計算方法

すべての指標は決定論的な幾何学的計算です。ユーザーごとのモデル調整や学習された出力のブラック ボックスはありません。同じ入力キーポイントは常に同じ指標値を生成します。

正面から見たメトリクス (11)

• 頭の傾き — 水平線に対する視線の角度。
• 肩のレベル — 左右の肩キーポイントの垂直方向のずれ。平均的な肩幅（約38 cm）を仮定してcmに換算します。どちらの肩が高いかもレポートに記載されます。
• 鎖骨の角度 — 水平に対するショルダーラインの角度。
• 胸部の対称性 — 左右の肩の高さの差と、左右の股関節の高さの差の平均値（cm）。
• 腕の位置 — 左右の手首キーポイントの高さの差（cm）。
• 腰の角度 — 体幹の正中線（両肩の中点から両股関節の中点）が垂直からどれだけ傾いているか。
• 骨盤レベル — 左右の股関節キーポイントの垂直方向のずれ（cm）。
• 膝のアライメント — 左右の膝キーポイントの高さの差（cm）。
• 足の位置 — 左右の下腿（膝〜足首）の角度の差。COCOキーポイントには足部のランドマークがないため、足の回旋ではなく、すねの向きを読み取ります。
• Qアングル（左、右） — 各脚の股関節→膝ベクトルと膝→足首ベクトルの間の角度。 approx

サイド撮影方向のメトリクス (6)

• 前方ヘッドアングル — 垂直に対する肩から耳までの角度。 approx
• 耳と肩のオフセット — 耳と肩の水平方向のずれ。肩から股関節までの平均的な体幹長（約50 cm）を仮定してcmに換算します。
• 胸椎後弯症 — 耳と股関節のキーポイントが肩でなす角度から求める代替指標に固定ベースラインを加え、20〜45°のX線（Cobb角）参考範囲と同じ尺度で読めるようにしたものです。Cobb角ではありません。 approx
• 腰椎前弯症 — 肩と膝のキーポイントが股関節でなす角度から求める代替指標に同じ固定ベースラインを加え、20〜60°のX線（Cobb角）参考範囲と照らして読み取ります。Cobb角ではありません。 approx
• 骨盤の傾き（矢状方向） — 股関節と膝を結ぶ線が垂直からどれだけ傾いているか。値に符号はないため、前傾か後傾かは区別できません。 approx
• 膝の角度 — 腰から膝までのベクトルと膝から足首までのベクトルによって形成される膝の角度。

メトリクスごとの完全な公式リファレンス、正常範囲のしきい値、および性別固有の Q アングル カットオフは、 17 の指標 ページ。

「およそ」の意味

17 の指標のうち 5 つは明示的な指標を含んでいます。 approx レポートにタグを付けます。これらの基準は、通常、放射線写真、3D モーション 撮影、または持続圧力ゴニオメトリーによって測定されるグラウンド トゥルースであり、いずれも 1 枚の 2D 写真では再現できません。私たちはそれらをタグ付けします approx 次の 3 つの理由からです。

1. したがって、開業医は、2D スクリーニングの推定値を X 線撮影の測定値であるかのようにクライアントに伝えることはありません。
2. そのため、セルフスクリーニングのユーザーは、携帯電話の写真から伝えられることの限界を理解しています。
3. したがって、値は引き続き役に立ちます。 経時的な変化を追跡する — セッション間の信頼性は、写真ベースの測定の利便性とトレードオフするものであり、変化の追跡は絶対値の不確実性に対して堅牢です。

私たちが自信を持っていることと自信を持っていないこと

写真ベースの姿勢スクリーニングには、既知の長所と既知の短所があります。スクリーニング番号を利用する人は誰でも、それをどの程度重視すべきかを知る権利があるため、私たちは両方について透明性を持っています。

私たちが自信を持っているところ:

• 頭と肩の位置。 肩のラインに対する側面から見た頭の位置、および正面から見た肩の高さの対称性は、明確に定義された幾何学的量です。撮影条件が制御されている場合 (カメラの高さ、距離、姿勢の手がかりが一貫している場合)、同じ個人に対するセッション間の信頼性は高くなります。時間の経過に伴う変化の追跡（スクリーニングの主な使用例）では、これらは信号対雑音比が最もきれいな指標です。
• 骨盤と胸部の対称性。 左右のオフセットは相対的な測定値であり、本質的に絶対角度よりもカメラ設定の小さな違いの影響を受けにくいです。左肩より上の 1 cm の測定値は、実際に見られるあらゆる種類の捕捉変動にわたって堅牢です。

私たちにはあまり自信がないので、 approx タグ:

• 脊椎の弯曲（胸椎後弯、腰椎前彎）。 写真には脊椎のランドマークがないため、耳・肩・股関節・膝のキーポイント間の角度からこれらを近似し、公表されているX線（Cobb角）の参考範囲と照らして読めるよう固定ベースラインを加えています。これらの角度は服装、体組成、立ち方にも影響されます。脊椎のカーブの測定では、今もX線画像がゴールドスタンダードです。それでもこれらを表示するのは、同じ人の経過を追うのに役立つからです。これらには approx 放射線写真の値と混同すべきではないからです。
• Q 角度、前頭角度、骨盤の傾き。 これらは3D構造の2D投影から求めた値で、骨盤傾斜の値には符号がありません（大きさは示しますが、方向は示しません）。カメラに対する体の向きが完全にそろっていないと、絶対値は数度ずれます。正しい使い方は、同じ条件で撮影した同一人物の経過を追うことです。つまり、 変化 時間の経過とともに信号として。 2 人の異なる人物の間で絶対数を比較する場合は、それほど重要ではありません。

私たちの閾値の選択を支持する、または異議を唱える査読済みの論文を共有したい研究者の方は、下記までご連絡ください。 support@posturascreen.com。良い証拠が得られたら方法論を更新します。背景情報として、この領域にマッピングされる PubMed 検索用語には、「写真姿勢分析」、「頭蓋椎角写真測量」、「二次元姿勢スクリーニング信頼性」などがあります。

写真スクリーニングと他の測定方法との比較

写真ベースのスクリーニングは、さまざまな姿勢測定方法の中の 1 点であり、アクセシビリティと精度の間にはそれぞれ異なるトレードオフがあります。私たちは 2D 写真がどこに位置するかを明確にしているため、数値は正しい期待を持って読み取られます。

写真は精度の点で X 線写真と競合しませんし、私たちはそれが競合するとは主張しません。それが提供するのは、逆のトレードオフです。つまり、放射線照射も予約も専門機器も不要で、結果は数週間または数か月にわたる変化を追跡するのに十分な再現性があります。公開されている信頼性に関する文献 (「 参考文献) は、まさにその用途をサポートしています。つまり、一貫した撮影の下での同じ人物に対する強力な再現性です。これは、スクリーニングおよび追跡ツールに必要なものです。

信頼性の高い測定のために写真を撮影する方法

メトリクスは幾何学的であるため、カメラの品質よりも撮影条件の方が重要です。セッション間でカメラの角度やスタンスが変わると、同じ身体でも異なる読み取りが可能になります。時間の経過とともに比較可能な結果を得るには、次の変数を制御します。

• 2 つの撮影方向。 1 つは正面を向き、もう 1 つは側面を向きます (左または右、セッション間で一貫性を保ちます)。
• カメラは腰の高さ、水平にあります。 カメラが上下に傾いていると体が縮んで写り、実際にはない角度が生じたり、角度が誇張されたりすることがあります。アプリはカメラの傾きをチェックしないため、スマートフォンが水平になるようご自身で調整してください。
• 体がフレームの高さの約3分の2を占めること：1×レンズなら約2 m、2×なら約3 m離れます（当社の推定）。こうすれば、広角レンズで端がゆがむことなく全身が収まります。
• 無地の壁、均等な照明。 乱雑さと逆光により、キーポイントの検出が低下します。
• 体にフィットした衣服。 だぶだぶのレイヤーは、メトリクスが依存する肩、ウエスト、ヒップの輪郭を隠します。
• リラックスした習慣的なスタンス。 写真のために「注目して」立っているということは、その人が実際にはとっていない姿勢を測定します。スクリーニング値はデフォルトスタンスです。

トラッキングでは、一貫性が完璧に勝ります。毎回同じセットアップを行うことで、 変化 が信頼できるものになります。これこそ、姿勢チェックツールが拠り所とするシグナルです。また、 撮影セットアップの手順 ガイドもあり、よくある撮影ミスが数値にどう影響するかを示しています。

写真品質チェック

各写真は測定と同時にチェックされます。次のいずれかに当てはまる場合、再撮影が必要として注意表示が付きます。

• 主要な体のランドマークの平均検出スコアがしきい値を下回っている（画像が十分に鮮明でない。主な原因は照明不足、ぶれ、遮蔽など）。
• 頭から足首までの範囲が画像の高さの半分未満（全身がフレームに収まっていない）。

チェックに合格した写真には通知は表示されません。不合格の項目がある場合は、レポートに「写真の品質が精度に影響する可能性があります」という通知が表示されるため、品質の低い写真がそのまま信頼されることはありません。このチェックではカメラの傾きや距離は測定しません。これらは上記の撮影セットアップで整えてください。

PosturaScreen ではないもの

PosturaScreen は、スクリーニングおよび追跡ツールです。それは そうではない:

• 診断装置です。私たちは症状を診断することはありません。
• X線検査（X線、CT、MRI）の代替。
• 認定された理学療法士、カイロプラクター、または医師による臨床検査に代わるものです。
• 運動処方ツール。個々のユーザーに対して特定の修正演習を推奨することはありません。

PosturaScreen（posturascreen.com）は、ブラウザで使える姿勢チェックツールです。正面と側面のどちらか、または両方の写真をアップロードすると、最大 17 項目の指標を含む姿勢レポートが得られます。PostureCo の PostureScreen Mobile とは無関係です。

姿勢や筋骨格系の症状について特別な懸念がある場合は、資格のある医療専門家にご相談ください。

よくある質問

PosturaScreen は AI を使用していますか?

はい - 検出レイヤーは YOLO26 ポーズを使用して、各写真内の 17 の解剖学的キーポイントを特定します。ただし、17 の姿勢メトリクス自体は AI 予測ではありません。それぞれは、これらのキーポイントに対して計算された決定論的な幾何学的公式 (角度、比率、またはオフセット) です。同じキーポイントは常に同じ指標値を生成し、ユーザーごとのブラック ボックスはありません。

2D 写真ベースの姿勢測定はどの程度正確ですか?

再現性に関しては、写真姿勢分析は十分に裏付けられています。公表された研究では、写真姿勢角度について評価者間 ICC が 0.97 を超え、テスト再テスト ICC が 0.77 を超えていると報告しており (Hazar et al., 2015)、写真測量頭蓋骨、スウェイバック、および膝の測定では ICC が約 0.98 であると報告されています (Mylonas et al., 2025)。 X 線写真に対する妥当性について、AI ベースの 2D 姿勢ソフトウェアに関する 2025 年の研究では、X 線測定値との強い相関関係 (前頭対頭蓋椎骨角度 r = −0.71; 股関節-膝-足首角度 r = 0.75) が判明しましたが、同一性はありませんでした (Park et al., 2025)。これが、脊椎および角度の推定値に次のような相関関係がある理由です。 approx タグ。

携帯電話の写真はレントゲンの代わりになりますか?

いいえ、写真は表面のランドマークを測定します。レントゲン写真で骨を測定します。この 2 つは相関関係がありますが、互換性はありません。 PosturaScreen はスクリーニングおよび追跡ツールであり、X 線撮影測定に代わるものではありません。

5 つの指標に「およそ」タグが付けられているのはなぜですか?

前頭、胸椎後弯、腰椎前弯、骨盤傾斜、および Q 角度は、平面の 2D 写真から 3D 角度または脊椎曲線を推定します。ここでは、表面の輪郭とカメラに対する体の回転の両方が絶対値に影響します。これらは、同じ人の経時的な変化を追跡するのには信頼できますが、X 線撮影の代わりにはならないため、タグ付けされます。 approx すべてのレポートについて。

数値を信頼できるものにするためには、どのように写真を撮ればよいでしょうか?

正面と側面の写真を1枚ずつ撮ります。カメラは腰の高さで水平に保ち（上下に傾けない）、体がフレームの高さの約3分の2を占める距離まで離れます（1×レンズなら約2 m、2×なら約3 m。当社の推定です。詳しくは 姿勢写真の撮り方を参照）。無地の壁の前で、体にフィットした服を着て、リラックスして立ちます。経過を追う場合に最も重要なのは一貫性です。同じカメラの高さ、距離、照明で姿勢チェックをやり直してください。これらの指標が最も確実に捉えられるのは、時間に伴う変化だからです。

PosturaScreen は診断装置ですか?

いいえ、PosturaScreen は状態を診断しません。姿勢を経時的に追跡し、資格のある理学療法士、医師、またはカイロプラクターとの会話に情報を提供するためのスクリーニング測定値を生成します。診断には、測定結果と身体検査および病歴を統合できる臨床医が必要です。

選択された参考文献

この方法論に役立つ、写真に基づく姿勢測定の信頼性と有効性に関する査読済みの研究:

• パクさんら(2025年)。頸椎および下肢のアライメントを測定するための人工知能ベースの姿勢推定ソフトウェアと X 線画像の有効性と信頼性。 診断 (バーゼル). PMC12155411
• ミロナスら。 (2025年)。大学生における頭蓋椎角、スウェイバック姿勢、膝過伸展の写真測量評価の信頼性。 理学療法科学ジャーナル. PMC11957747
• ハザールら。 （2015年）。青少年の写真姿勢分析の信頼性。 理学療法科学ジャーナル. PMC4668149

これらの研究は、この方法論が依存している 2 つのことを確立しています。写真の姿勢角度は 繰り返し可能な (評価者間およびテストと再テスト間の高い信頼性)、および AI ベースの 2D 推定 X線撮影による測定を置き換えることなく、X線撮影による測定と強い相関関係がある — X線写真クラスの指標をタグ付けしながら、有用なスクリーニング番号を報告するための正確な基礎 approx.

方法論チームに連絡する方法

研究者、臨床医、または好奇心旺盛な読者の方で、当社の測定アプローチに関するフィードバック、修正、質問がある場合は、メールでお問い合わせください。 support@posturascreen.com。このページの訂正は、当社の 編集基準に従います。実質的な訂正を行った場合は、下記の「最終更新日」が更新されます。

ページ公開日：2026-05-24。最終更新日：2026-10-07。担当：PosturaScreen 編集チーム。