Über PosturaScreen
Wir verwandeln ein oder zwei Fotos in einen anschaulichen Bericht zum Haltungsscreening – für Bewegungsprofis und Menschen, die ihre eigene Haltung überprüfen.
Was wir tun
PosturaScreen ist ein browserbasiertes KI-Tool für den Haltungscheck. Man nimmt mit einem beliebigen Smartphone ein Foto von vorn und eines von der Seite auf (ohne App-Installation), und unser biomechanisches KI-Modell erkennt die anatomischen Schlüsselpunkte des Körpers. Aus diesen Schlüsselpunkten berechnen wir 17 Haltungsmesswerte (11 aus der Vorderansicht + 6 aus der Seitenansicht) – Kopfneigung, Schulterhöhe, Kopfvorhaltung, Beckenausrichtung, Kniewinkel und mehr – und erstellen einen übersichtlichen Bericht, den Ihre Klient:innen auf dem Bildschirm lesen oder als PDF ausdrucken können.
PosturaScreen (posturascreen.com) ist ein browserbasiertes Tool für den Haltungscheck: Laden Sie ein Foto von vorn und/oder von der Seite hoch und erhalten Sie einen Haltungsbericht mit bis zu 17 Messwerten. Es steht in keiner Verbindung zu PostureScreen Mobile von PostureCo.
Es handelt sich um ein Screening-Tool, nicht um ein Diagnosegerät. Wir konzentrieren uns auf Quantifizierung, Wiederholbarkeit und klare Visualisierung, damit Haltungsergebnisse objektiv und nicht impressionistisch werden.
Für wen es ist
Die Plattform wurde zunächst für Bewegungsfachleute entwickelt – Physiotherapeuten, Chiropraktiker, Fachkräfte der Sportrehabilitation, Personal Trainer und Wellnesseinrichtungen –, die eine belastbare, reproduzierbare Methode brauchen, um ihren Kunden Haltungsbeobachtungen zu vermitteln. Mit der Weiterentwicklung des Tools zeigte sich ein ebenso starker Anwendungsfall bei Einzelpersonen, die ihre eigene Haltung bewusster wahrnehmen möchten, insbesondere Menschen mit Schreibtischarbeit und Kraftsportler. Die Normalbereiche im Bericht sind Referenzwerte für Erwachsene; PosturaScreen ist daher für den Haltungscheck bei Erwachsenen konzipiert.
Unser Ansatz
Das Ziel ist einfach: Nehmen Sie etwas, was die Praktiker bereits visuell tun, und fügen Sie eine Ebene quantifizierter, fotografierbarer Messungen hinzu, die sie einem Kunden übergeben oder sitzungsübergreifend vergleichen können.
Wir haben uns für ein Haltungs-Screening auf Basis von 2D-Fotos statt für tragbare Sensoren oder 3D-Scans entschieden, weil die Einstiegshürde nahezu null sein muss – jedes Smartphone, jede Praxis, jeder Browser. Der Kompromiss ist klar: Ein einzelnes 2D-Foto kann keine röntgenologische Messung ersetzen. Wo das Modell einen Screening-Schätzwert liefert – bei fünf Messwerttypen: Kopfvorhaltung, Brustkyphose, Lendenlordose, Beckenneigung und Q-Winkel (L/R) –, versehen wir ihn mit einer ausdrücklichen approx Markierung auf jedem Bericht.
Technologie
Die Erkennungsschicht verwendet YOLO26-Pose, um 17 anatomische Schlüsselpunkte zu identifizieren. Die metrische Ebene ist rein geometrisch: Wir berechnen Verhältnisse, Winkel und horizontale Versätze zwischen Orientierungspunkten mithilfe von Formeln, die auf etablierter Literatur zur Haltungsbeurteilung basieren. Die Ausgaben fließen in einen statischen Bericht mit Skelettüberlagerungen ein, die direkt auf die eigenen Fotos des Benutzers gezeichnet werden.
Fotos werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, nur über zeitlich begrenzte URLs bereitgestellt und können vom Benutzer jederzeit gelöscht werden. Ohne ausdrückliche, gesonderte Zustimmung schulen wir keine Models anhand von Nutzerfotos.
Die technischen Details dazu, welcher Schlüsselpunkt welche Messwert speist, finden Sie in unserem Methodik Seite.
Team
Das PosturaScreen-Team ist eine kleine Gruppe von Ingenieuren und Bewegungswissenschaftsbegeisterten. Wir halten die individuellen Identitäten bewusst privat und lassen stattdessen das Produkt, die Methodik und die redaktionellen Standards sprechen. Sehen Sie sich unsere an Redaktion Erklärung zur Begründung.
Nehmen Sie Kontakt auf
Fragen, Feedback, Presseanfragen oder Partnerschaftsideen: support@posturascreen.com.
Informationen darüber, wie wir Inhalte schreiben und überprüfen, finden Sie in unserer Redaktionelle Standards. Zum zugrunde liegenden Messansatz siehe Methodik.