Über PosturaScreen

Wir verwandeln ein oder zwei Fotos in einen anschaulichen Bericht zum Haltungsscreening – für Bewegungsprofis und Menschen, die ihre eigene Haltung überprüfen.

Was wir tun

PosturaScreen ist ein browserbasiertes KI-Tool zur Haltungsprüfung. Ein Benutzer macht mit einem beliebigen Telefon (keine App-Installation) ein Foto von vorne und von der Seite, und unser biomechanisches KI-Modell erkennt die anatomischen Schlüsselpunkte des Körpers. Aus diesen Schlüsselpunkten berechnen wir 17 Haltungsmetriken (11 Vorderansicht + 6 Seitenansicht) – Kopfneigung, Schulterhöhe, nach vorne gerichteter Kopf, Beckenausrichtung, Kniewinkel und mehr – und erstellen einen sauberen, einseitigen Bericht, den Ihr Kunde lesen oder ausdrucken kann.

Es handelt sich um ein Screening-Tool, nicht um ein Diagnosegerät. Wir konzentrieren uns auf Quantifizierung, Wiederholbarkeit und klare Visualisierung, damit Haltungsergebnisse objektiv und nicht impressionistisch werden.

Für wen es ist

Die Plattform wurde zunächst für Bewegungsprofis entwickelt – Physiotherapeuten, Chiropraktiker, Sport-Reha-Kliniker, Personal Trainer und Wellness-Kliniken – die eine vertretbare, wiederholbare Möglichkeit benötigen, ihren Kunden Haltungsergebnisse mitzuteilen. Als das Tool ausgereifter wurde, stellten wir einen ebenso starken Anwendungsfall für Personen fest, die ihre eigene Körperhaltung auf Aufmerksamkeit überprüfen möchten, insbesondere Schreibtischarbeiter, Lifter und Eltern, die neugierig auf die Körperhaltung ihrer Kinder sind, wenn die Bildschirmzeit zunimmt.

Unser Ansatz

Das Ziel ist einfach: Nehmen Sie etwas, was die Praktiker bereits visuell tun, und fügen Sie eine Ebene quantifizierter, fotografierbarer Messungen hinzu, die sie einem Kunden übergeben oder sitzungsübergreifend vergleichen können.

Wir haben uns für ein 2D-fotobasiertes Screening gegenüber tragbaren Sensoren oder 3D-Scanning entschieden, weil die Hürde für den Zugang nahezu Null sein muss – jedes Telefon, jede Klinik, jeder Browser. Der Kompromiss ist ehrlich: Ein einzelnes 2D-Foto kann eine Röntgenmessung nicht ersetzen. Wenn das Modell eine Screening-Schätzung erzeugt (Wirbelsäulenkurven, Q-Winkel, Beckenneigung), kennzeichnen wir diese mit einem expliziten Wert approx Markierung auf jedem Bericht.

Technologie

Die Erkennungsschicht verwendet YOLO26-Pose, um 17 anatomische Schlüsselpunkte zu identifizieren. Die metrische Ebene ist rein geometrisch: Wir berechnen Verhältnisse, Winkel und horizontale Versätze zwischen Orientierungspunkten mithilfe von Formeln, die auf etablierter Literatur zur Haltungsbeurteilung basieren. Die Ausgaben fließen in einen statischen Bericht mit Skelettüberlagerungen ein, die direkt auf die eigenen Fotos des Benutzers gezeichnet werden.

Fotos werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, nur über zeitlich begrenzte URLs bereitgestellt und können vom Benutzer jederzeit gelöscht werden. Ohne ausdrückliche, gesonderte Zustimmung schulen wir keine Models anhand von Nutzerfotos.

Die technischen Details dazu, welcher Schlüsselpunkt welche Metrik speist, finden Sie in unserem Methodik Seite.

Team

Das PosturaScreen-Team ist eine kleine Gruppe von Ingenieuren und Bewegungswissenschaftsbegeisterten. Wir halten die individuellen Identitäten bewusst privat und lassen stattdessen das Produkt, die Methodik und die redaktionellen Standards sprechen. Sehen Sie sich unsere an Redaktion Erklärung zur Begründung.

Nehmen Sie Kontakt auf

Fragen, Feedback, Presseanfragen oder Partnerschaftsideen: support@posturascreen.com.

Informationen darüber, wie wir Inhalte schreiben und überprüfen, finden Sie in unserer Redaktionelle Standards. Zum zugrunde liegenden Messansatz siehe Methodik.