关于 PosturaScreen
我们将一两张照片转化为清晰的姿势筛查报告，供运动专业人士和人们检查自己的姿势。
我们做什么
PosturaScreen是一款基于浏览器的AI姿势筛查工具。用户使用任何手机（无需安装应用程序）拍摄正面和侧面照片，我们的生物力学人工智能模型会检测身体的解剖关键点。根据这些关键点，我们计算 17 个姿势指标（11 个前视图 + 6 个侧视图）——头部倾斜、肩部水平、头部前倾、骨盆对齐、膝盖角度等——并生成一份清晰的单页报告，供您的客户阅读或打印。
它是一种筛查工具，而不是诊断设备。我们专注于量化、可重复性和清晰的可视化，使姿势发现变得客观而不是印象化。
这是给谁的
该平台首先是为运动专业人士（物理治疗师、脊椎按摩师、运动康复临床医生、私人教练和健康诊所）构建的，他们需要一种可靠、可重复的方式向客户传达姿势发现。随着该工具的成熟，我们注意到对于那些想要检查自己的姿势是否有意识的人来说，有同样强大的用例，尤其是办公桌工作者、举重运动员以及对孩子随着屏幕时间增加而感到好奇的父母。
我们的方法
目标很简单：采用从业者已经在视觉上做的事情，并添加一层量化的、可拍照的测量，他们可以将其交给客户或在不同的会话中进行比较。
我们选择基于 2D 照片的筛查，而不是传感器可穿戴设备或 3D 扫描，因为进入门槛必须接近于零——任何电话、任何诊所、任何浏览器。权衡是诚实的：一张二维照片无法取代射线照相测量。当模型产生筛选估计（脊柱曲线、Q 角度、骨盆倾斜）时，我们用显式标记它 approx 每份报告上都有标记。
技术
检测层使用YOLO26-pose来识别17个解剖关键点。度量层是纯粹的几何：我们使用基于已建立的姿势评估文献的公式来计算地标之间的比率、角度和水平偏移。输出流入静态报告，其中骨架覆盖直接绘制在用户自己的照片上。
照片在传输和静态时都会被加密，仅通过有时间限制的 URL 提供服务，并且用户可以随时删除。未经明确、单独同意，我们不会使用用户照片训练模型。
For the technical detail of which keypoint feeds which metric, see our 方法论 页。
团队
PosturaScreen 团队由工程师和运动科学爱好者组成。我们刻意将个人身份保密，让产品、方法和编辑标准说话。看看我们的 编辑团队 陈述推理。
联系我们
问题、反馈、媒体询问或合作想法： support@posturascreen.com.