关于 PosturaScreen
我们将一两张照片转化为清晰的姿势筛查报告，供运动专业人士和人们检查自己的姿势。
我们做什么
PosturaScreen 是一款基于浏览器的 AI 姿势筛查工具。用户用任意手机拍摄一张正面和一张侧面照片（无需安装应用），我们的生物力学 AI 模型会识别身体的解剖关键点。我们根据这些关键点计算 17 项姿势指标（正面 11 项 + 侧面 6 项）——包括头部倾斜、肩部高低差、头前伸、骨盆对齐、膝关节角度等——并生成一份清晰的报告，您的客户可以在屏幕上阅读，也可以打印为 PDF。
PosturaScreen（posturascreen.com）是一款基于浏览器的姿势筛查工具：上传一张正面和/或侧面照片，即可获得最多包含 17 项指标的姿势报告。它与 PostureCo 的 PostureScreen Mobile 没有任何关联。
它是一种筛查工具，而不是诊断设备。我们专注于量化、可重复性和清晰的可视化，使姿势发现变得客观而不是印象化。
这是给谁的
该平台最初是为运动相关专业人员打造的——物理治疗师、整脊师、运动康复从业者、私人教练和健康机构——他们需要一种有依据、可重复的方式，向客户沟通姿势评估结果。随着工具日趋成熟，我们发现个人用户同样有强烈需求：他们希望自行检查姿势、增强姿势意识，尤其是久坐办公人群和力量训练者。报告中的正常范围是成人参考值，因此 PosturaScreen 专为成人筛查而设计。
我们的方法
目标很简单：采用从业者已经在视觉上做的事情，并添加一层量化的、可拍照的测量，他们可以将其交给客户或在不同的会话中进行比较。
我们选择基于 2D 照片的筛查，而不是传感器可穿戴设备或 3D 扫描，因为使用门槛必须几乎为零——任何手机、任何诊所、任何浏览器都能用。其中的取舍我们坦诚说明：单张 2D 照片无法取代影像学测量。凡是模型给出的筛查估算值——共五类指标：头前伸、胸椎后凸、腰椎前凸、骨盆倾斜和 Q 角（左/右）——我们都会明确标注 approx 每份报告上都有标记。
技术
检测层使用YOLO26-pose来识别17个解剖关键点。度量层是纯粹的几何：我们使用基于已建立的姿势评估文献的公式来计算地标之间的比率、角度和水平偏移。输出流入静态报告，其中骨架覆盖直接绘制在用户自己的照片上。
照片在传输和静态时都会被加密，仅通过有时间限制的 URL 提供服务，并且用户可以随时删除。未经明确、单独同意，我们不会使用用户照片训练模型。
有关各身体关键点如何用于计算每项指标的技术细节，请参阅我们的 方法论 页。
团队
PosturaScreen 团队由工程师和运动科学爱好者组成。我们刻意将个人身份保密，让产品、方法和编辑标准说话。请参阅我们的 编辑团队 陈述推理。
联系我们
问题、反馈、媒体询问或合作想法： support@posturascreen.com。