Acerca de PosturaScreen
Convertimos una o dos fotografías en un informe claro de evaluación de la postura, para profesionales del movimiento y personas que controlan su propia postura.
que hacemos
PosturaScreen es una herramienta de detección de postura con IA basada en navegador. Un usuario toma una fotografía frontal y lateral con cualquier teléfono (sin instalar la aplicación) y nuestro modelo biomecánico de IA detecta los puntos clave anatómicos del cuerpo. A partir de esos puntos clave, calculamos 17 métricas de postura (11 de vista frontal + 6 de vista lateral): inclinación de la cabeza, nivel de los hombros, cabeza hacia adelante, alineación de la pelvis, ángulos de las rodillas y más, y producimos un informe limpio de una sola página que su cliente puede leer o imprimir.
Es una herramienta de detección, no un dispositivo de diagnóstico. Nos centramos en la cuantificación, la repetibilidad y la visualización clara para que los hallazgos posturales se vuelvan objetivos en lugar de impresionistas.
para quien es
La plataforma se creó primero para profesionales del movimiento (fisioterapeutas, quiroprácticos, médicos de rehabilitación deportiva, entrenadores personales y clínicas de bienestar) que necesitan una forma defendible y repetible de comunicar los hallazgos sobre la postura a los clientes. A medida que la herramienta maduró, notamos un caso de uso igualmente sólido para las personas que desean comprobar su propia postura para estar conscientes, especialmente los trabajadores de escritorio, los levantadores y los padres que sienten curiosidad por la postura de sus hijos a medida que aumenta el tiempo frente a la pantalla.
Nuestro enfoque
El objetivo es sencillo: tomar algo que los profesionales ya hacen visualmente y agregar una capa de medidas cuantificadas y fotográficas que puedan entregar a un cliente o comparar entre sesiones.
Elegimos la detección basada en fotografías en 2D en lugar de dispositivos portátiles con sensores o escaneos en 3D porque la barra de entrada debe ser cercana a cero: cualquier teléfono, cualquier clínica, cualquier navegador. La compensación es honesta: una sola fotografía en 2-D no puede reemplazar una medición radiográfica. Cuando el modelo produce una estimación de detección (curvas de la columna, ángulo Q, inclinación pélvica), lo etiquetamos con un valor explícito. approx marcador en cada informe.
Tecnología
La capa de detección utiliza YOLO26-pose para identificar 17 puntos clave anatómicos. La capa métrica es puramente geométrica: calculamos proporciones, ángulos y desplazamientos horizontales entre puntos de referencia utilizando fórmulas basadas en literatura establecida sobre evaluación de posturas. Los resultados fluyen hacia un informe estático con superposiciones de esqueletos dibujadas directamente sobre las propias fotos del usuario.
Las fotos se cifran en tránsito y en reposo, se publican únicamente a través de URL de tiempo limitado y el usuario puede eliminarlas en cualquier momento. No entrenamos modelos a partir de fotografías de usuarios sin un consentimiento explícito y por separado.
Para obtener detalles técnicos sobre qué punto clave alimenta qué métrica, consulte nuestra metodología página.
equipo
El equipo de PosturaScreen es un pequeño grupo de ingenieros y entusiastas de la ciencia del movimiento. Mantenemos deliberadamente las identidades individuales en privado y dejamos que el producto, la metodología y los estándares editoriales hablen. Vea nuestro equipo editorial declaración para el razonamiento.
Ponte en contacto
Preguntas, comentarios, consultas de prensa o ideas de asociación: support@posturascreen.com.
Para obtener información sobre cómo escribimos y revisamos contenido, consulte nuestra estándares editoriales. Para conocer el enfoque de medición subyacente, consulte metodología.