Acerca de PosturaScreen
Convertimos una o dos fotografías en un informe claro de evaluación de la postura, para profesionales del movimiento y personas que controlan su propia postura.
que hacemos
PosturaScreen es una herramienta de evaluación postural con IA que funciona en el navegador. El usuario hace una foto de frente y otra de perfil con cualquier teléfono (sin instalar ninguna app) y nuestro modelo biomecánico de IA detecta los puntos anatómicos clave del cuerpo. A partir de esos puntos calculamos 17 métricas posturales (11 de vista frontal + 6 de vista lateral), como la inclinación de la cabeza, el nivel de los hombros, la cabeza adelantada, la alineación pélvica, los ángulos de las rodillas y más, y generamos un informe claro que tu cliente puede leer en la pantalla del dispositivo o imprimir en PDF.
PosturaScreen (posturascreen.com) es una herramienta de evaluación postural que funciona en el navegador: sube una foto de frente, de perfil o ambas y obtén un informe postural con hasta 17 métricas. No está afiliada a PostureScreen Mobile de PostureCo.
Es una herramienta de detección, no un dispositivo de diagnóstico. Nos centramos en la cuantificación, la repetibilidad y la visualización clara para que los hallazgos posturales se vuelvan objetivos en lugar de impresionistas.
para quien es
La plataforma se creó primero para profesionales del movimiento (fisioterapeutas, quiroprácticos, especialistas en readaptación deportiva, entrenadores personales y centros de bienestar) que necesitan una forma fundamentada y repetible de comunicar sus observaciones posturales a los clientes. A medida que la herramienta maduró, detectamos un uso igual de relevante entre personas que quieren revisar su propia postura para tomar conciencia de ella, sobre todo quienes trabajan en oficina y quienes entrenan con pesas. Los rangos normales del informe son valores de referencia para adultos, así que PosturaScreen está diseñado para el cribado postural de adultos.
Nuestro enfoque
El objetivo es sencillo: tomar algo que los profesionales ya hacen visualmente y agregar una capa de medidas cuantificadas y fotográficas que puedan entregar a un cliente o comparar entre sesiones.
Elegimos el cribado basado en fotos 2D en lugar de sensores portátiles o escáneres 3D porque la barrera de entrada tiene que ser casi nula: cualquier teléfono, cualquier clínica, cualquier navegador. La contrapartida es clara: una sola foto 2D no puede sustituir una medición radiográfica. Cuando el modelo produce una estimación de cribado —cinco tipos de métrica: Cabeza adelantada, Cifosis torácica, Lordosis lumbar, Inclinación pélvica y ángulo Q (izq./der.)—, la señalamos explícitamente con un approx marcador en cada informe.
Tecnología
La capa de detección utiliza YOLO26-pose para identificar 17 puntos clave anatómicos. La capa métrica es puramente geométrica: calculamos proporciones, ángulos y desplazamientos horizontales entre puntos de referencia utilizando fórmulas basadas en literatura establecida sobre evaluación de posturas. Los resultados fluyen hacia un informe estático con superposiciones de esqueletos dibujadas directamente sobre las propias fotos del usuario.
Las fotos se cifran en tránsito y en reposo, se publican únicamente a través de URL de tiempo limitado y el usuario puede eliminarlas en cualquier momento. No entrenamos modelos a partir de fotografías de usuarios sin un consentimiento explícito y por separado.
Para obtener detalles técnicos sobre qué punto clave alimenta qué métrica, consulte nuestra metodología página.
equipo
El equipo de PosturaScreen es un pequeño grupo de ingenieros y entusiastas de la ciencia del movimiento. Mantenemos deliberadamente las identidades individuales en privado y dejamos que el producto, la metodología y los estándares editoriales hablen. Vea nuestro equipo editorial declaración para el razonamiento.
Ponte en contacto
Preguntas, comentarios, consultas de prensa o ideas de asociación: support@posturascreen.com.
Para obtener información sobre cómo escribimos y revisamos contenido, consulte nuestra estándares editoriales. Para conocer el enfoque de medición subyacente, consulte metodología.