如何拍摄姿势照片：相机高度、水平、距离与着装
要拍出便于测量的姿势照片，请把手机架在臀部高度并保持水平，然后往后站，直到身体占画面高度的约三分之二（用 1× 时约 2 m，用 2× 时约 3 m，此为我们的估算）。穿贴身衣物；拍一张正对相机的照片和一张侧身照片。最重要的是保持水平：根据我们按 PosturaScreen 公式所做的计算，手机每向一侧倾斜 1°，就会让五项角度读数最多偏移 1°，而约 2° 的倾斜就可能把左右对称的身体标记为不对称。
你需要准备什么
你需要一部手机、一个能把它稳定固定在大约臀部高度的东西（三脚架、架子或一摞书）、素色墙面前 2–3.5 m 的空地、贴身衣物，以及相机自拍定时器或一位帮手。一张照片就足以开始生成 PosturaScreen 报告。正面照片提供 11 项正面指标，侧面照片提供 6 项侧面指标，两者结合可获得全部 17 项。
如何拍摄姿势照片：分步说明
- 布置拍摄空间。 站在素色墙面前，让光线从手机后方照来，而不是从你身后的窗户照进来。
- 将手机放在大约臀部高度，竖直放置在三脚架或架子上。
- 调平手机。 打开相机网格线或水平仪，检查画面中的门框或墙角是否与竖直网格线平行。在画面边缘挂一条铅垂线（系着小重物的绳子）也能起到同样的作用，这也是 研究规程中的做法。
- 选择镜头和距离。 1× 时距离约 2 m；如果空间允许，也可以用 2×，距离约 3–3.5 m。不要用 0.5×。
- 标记位置。 在手机摆放处和双脚站立处贴上胶带，并记下手机高度和所用镜头。
- 穿适合拍摄的衣服。 穿贴身上衣配短裤或紧身裤，露出脚踝，把长发扎起以露出耳朵，赤脚或每次都穿同一双鞋。
- 拍正面照。 正对相机，双脚分开约与髋同宽，双臂自然放松下垂、手中不拿东西，目视正前方。按你平时的习惯站立，并使用定时器。
- 拍侧面照。 转身 90°，让左侧朝向相机（这是 PosturaScreen 要求的一侧），并保持同样的站姿。模型会测量它看得更清楚的那一侧，所以如果你之前的照片拍的是右侧，就继续拍右侧。
- 运行分析前检查取景。 头和脚都必须在照片中，且周围留一点空间。如果照片歪了，用 Rotate（旋转）滑块把它摆正。如果你在画面中显得太小，就把裁剪框拖到身体周围。
为什么手机保持水平比确切高度更重要
已发表的姿势照片规程在相机高度上看法不一。研究中的设置从 受试者身高的一半 到 1.2 m、采用 1.63 m 的 一项姿势评估软件验证研究, 和 肩部同高 （一项聚焦颈部的研究）不等。
证据指向的反而是水平。在一项 2018 年针对 24 名男性的信度研究中，Sieman 等人用经水准泡调平的相机为每个人各拍摄两次，一次在 70 cm 高度，一次在 100 cm 高度，结果发现相机高度对姿势测量结果没有显著影响。该研究的拍摄距离为 7 m，因此不能排除在手机拍摄距离下存在影响。Watson 1998 年的 姿势照片拍摄规程 解释了为什么水平很重要。当镜头没有保持竖直并与身体平行时，身体某些部位会比其他部位被放大得更多，而当相机精确对准时，这种畸变就会消失。臀部高度仍然是实用的默认选择，因为位于身体中部的水平镜头无需倾斜手机，就能把你从头到脚拍进画面。若放在眼睛高度，要把脚拍进去，通常就得把手机向下倾斜。无论选择哪个高度，每次都要使用同一个高度。
左右倾斜是水平问题的另一半。PosturaScreen 的若干指标是以照片自身的水平线或竖直线为基准测量的（公式见 方法论页面），因此手机向一侧转动时，即使身体没有动，这些读数也会偏移。表中数值是我们根据这些公式算出的结果，并非在真人身上测得。距离和镜头不会改变这些数值，因为厘米比例尺来自照片中你的肩宽。
| 查看 | 手机左右倾斜 1° 的影响 | |
|---|---|---|
| Head Tilt（头部倾斜）、Clavicle Angle（锁骨角度）、Waist Angle（腰部角度） | 正面 | 每项最多 1° |
| 肩部水平 | 正面 | 最多约 0.66 cm（38 cm × sin 1°）。仅约 2.3° 的倾斜就会达到 1.5 cm 的筛查上限。 |
| 胸部对称 | 正面 | 最多约 0.55 cm，即肩部和髋部偏移的平均值。仅约 1.8° 的倾斜就会达到其 1 cm 的上限，是最先被标记的指标。 |
| Pelvic Level（骨盆高低差）、Knee Alignment（膝部对齐） | 正面 | 每项最多约 0.45–0.5 cm。仅约 2–2.3° 的倾斜就会达到各自 1 cm 的上限。 |
| 手臂位置 | 正面 | 最多约 0.9 cm，因为放松下垂的手腕比肩部点更靠外。仅略超过 2° 的倾斜就会达到其 2 cm 的上限。 |
| Forward Head（头前伸）、Pelvic Tilt（骨盆倾斜） | 侧面 | 每项最多 1° |
| 耳肩 | 侧面 | 最多约 0.3 cm（按典型颈部比例），远在 2.5 cm 上限之内 |
| Q Angle（Q 角）、Foot Position（足部位置）、Thoracic Kyphosis（胸椎后凸）、Lumbar Lordosis（腰椎前凸）、Knee Angle（膝关节角度） | 两者 | 不变，因为这些指标比较的是身体各点之间的关系，而不是与画面的关系 |
实际操作中，这意味着让手机与水平的偏差保持在约 1° 以内，这是我们的经验法则。越接近水平越好：1° 的倾斜就已经用掉 Chest Symmetry 约一半的余量。相机网格线或水平指示器能让这一步变得很容易。左右倾斜也可以事后修正，因为它只是让画面旋转。PosturaScreen 照片编辑器中的 Rotate（旋转）滑块可以把照片向任一方向最多旋转 15°，所以在运行分析之前，先把门框与竖直线对齐。手机上仰或下俯则无法这样修正，因为俯仰改变的是身体各部位被放大的程度，而不仅仅是画面的角度。
站多远，用哪个镜头
距离是在透视和大小之间权衡。Watson 的规程指出，离相机较近的身体部位在照片中会比较远的部位显得更大，而相机往后移得越远，这种视差误差就越小。正是更长焦的镜头，让你后退的同时仍能填满画面。在手机上，这意味着往后站并使用 2×，而不是用 1× 站得很近。避免使用 0.5× 超广角镜头：它会迫使你离相机很近，并把你的头和脚放在画面边缘，而 Watson 指出，镜头畸变会让那里的直线发生弯曲。
大小之所以重要，是因为当鼻子到脚踝的跨度只占图像高度一半或更少时，PosturaScreen 会标记这张照片。这一跨度约为你身高的 85%（我们根据 PosturaScreen 示例照片的估算），所以你的全身需要占画面的约 60% 才能通过。下表显示身高 1.70 m 的人在竖拍照片中所占的比例，计算采用当前一款手机公布的焦距（1× 为 26 mm，2× 为 52 mm）。其他手机略有不同，表中数值为我们的计算。
| 画面高度 | 身高 1.70 m 的人所占比例 | |
|---|---|---|
| 1×，距离 2 m | 约 2.7 m | 约 64%，刚好足够 |
| 1×，距离 3 m | 约 4.0 m | 约 43%，除非裁剪，否则会被标记 |
| 2×，距离 2.5 m | 约 1.7 m | 头或脚被裁掉 |
| 2×，距离 3 m | 约 2.0 m | 约 85% |
| 2×，距离 3.5 m | 约 2.3 m | 约 73% |
我们的经验法则是：身体至少占画面高度的三分之二，同时头顶上方和脚下仍留有空间。一项姿势评估软件验证研究在每位受试者上下各留出约 0.5 m 的空间（Ferreira 等人，2010），对身高 1.70 m 的人来说约为 63%。这一比例随身高而变：身高 1.55 m 的人用 1× 镜头时需要站在约 1.8 m 外，才能达到同样的 64%。如果你在画面中还是显得太小，就在编辑器里把裁剪框紧贴身体拖好。系统只分析裁剪区域，因此全身检查是以裁剪后的范围为准来衡量的。分辨率不如取景重要：上文的 Sieman 研究发现，图像分辨率（5.2 到 21 百万像素）对其测量结果没有显著影响。
穿什么、怎么站
PosturaScreen 的姿态模型会识别 17 个身体点：眼、耳、鼻、肩、肘、腕、髋、膝和踝。它在脚上没有点位。宽松的衣服会遮住这些关节的位置。在一项 2022 年针对身穿宽松雪上运动服装的运动员的研究中，Yamaguchi 等人报告，无论是人工标注还是最先进的姿态估计模型，都无法可靠地找到正确的关节位置。穿贴身衣物，髋部和膝部的位置就仍然可以识别。把头发扎起能让耳朵露出来，而 Forward Head 和 Ear-Shoulder 正是以耳朵为起点测量的。Watson 还补充说，衣服应穿得左右对称：一侧腰带偏高，会让本来水平的身体看起来高低不平。每次都穿同一双鞋，或者都赤脚，可以让你的站姿保持可比。许多研究规程会在骨性标志点上贴小标记；PosturaScreen 的模型不使用标记，所以你不需要贴。
按你平时的习惯站立，而不是摆出你自认为最好的姿势。刻意摆姿势记录的是你努力时能站得多好，之后的照片就会取决于你那天有多努力。为了跟踪变化，PosturaScreen 要求采用放松、习惯性的站姿。Watson 的标准姿势则不同：尽量站好，脚跟或膝盖并拢。它记录的是你的最佳努力，而不是你平常的站姿，所以选定一种并坚持下去。双脚分开约与髋同宽，每次都站在同一位置。想要更严格控制的专业人员可以固定脚跟间距，就像一项 AI 姿势研究那样，将其定为 20 cm。
故障排查：照片质量提示与跳动的数值
报告显示照片质量提示。 PosturaScreen 会运行两项自动检查。一项会在主要身体点的平均检测分数偏低时给出提示，这通常意味着光线不足、画面模糊或有东西遮挡了身体。另一项会在鼻子到脚踝的跨度只占图像高度一半或更少时给出提示。第一种情况可通过均匀的光线和贴身衣物解决，第二种情况可通过裁剪、使用 2× 或走近一步解决。
应用提示“No human detected”（未检测到人体）。 它在照片中找不到人。 分步指南 介绍了常见原因：头或脚被裁掉、背景杂乱、强烈逆光以及衣服宽松。
两次拍摄之间数值发生了变化。 PosturaScreen 不会检查相机高度、倾斜、距离、衣着或站姿，所以在比较报告之前，先比较你的设置记录。采用固定规程的研究显示了一致性能带来什么。在手机固定于三脚架、高度和距离固定、并要求受试者放松站立的条件下， Mylonas 等人（2025） 报告，在 30 名学生中，对于根据皮肤标记测量的三个角度，检查者间和检查者内的组内相关系数均为 0.98。有五类指标（Forward Head、Thoracic Kyphosis、Lumbar Lordosis、Pelvic Tilt 和 Q Angle）带有 approx 标签，因为它们是从平面照片估算 3D 角度或曲度。最好把它们当作同一个人的趋势来看，详见 照片姿势分析的准确度如何。
每次都重复同样的设置
拍下一组照片之前，先把第一次的记录抄下来：胶带标记、手机高度、镜头、拍的是哪一侧、所穿衣物，以及光线来自哪里。在设置不变的情况下，两份报告之间的差异更有可能来自你本人，而不是相机。要解读照片本身，可参阅关于 在家检查姿势 的指南，它说明了从正面和侧面要观察什么； 17 项姿势指标详解 则涵盖了报告中的每一个数字。
本文数字的得出方式：倾斜和取景相关数值是我们自己的计算，依据包括 PosturaScreen 方法论页面上的公式、从 PosturaScreen 正面和侧面示例照片的关键点读取的典型关键点间距和比例，以及当前一款手机 1× 和 2× 摄像头公布的焦距。这些数值并非在真人身上测得。
本文由姿势教育 PosturaScreen 编辑团队撰写。它不是医疗建议，也不能替代临床评估。 PosturaScreen 是一种筛查和跟踪工具，而不是诊断设备。如果您对自己的姿势或肌肉骨骼健康有疑问，请咨询有执照的医疗保健专业人士。请参阅我们的 编辑标准 了解本文的撰写和审阅方式。